Cikkek vezetőknek

Az alábbi oldalra összeszedtem mindazon információkat, amelyek a vezetők számára fontos, amelyek a BI stratégiai oldalát elemzik, a Vezetői BI workshop ismeretanyagát egészítik ki, az ott tanultak elmélyítését szolgálják

Adatstratégia III

Az előző két cikkben végigjártuk az adatstratégia tartalmi elemeit és elkészítésének módját. Most arra fókuszálunk, hogy milyen olyan témák potyognak ki rendszeresen az adatstratégia megalkotása közben, amelyekkel nekünk adatosoknak kéne valamit kezdenünk, mert ha mi nem húzzuk magunkhoz, akkor senki sem fog foglalkozni vele.

Tovább

Adatstratégia II

Az előző logbejegyzésben megnéztük az adatstratégia alkotás folyamatát egy olyan szervezet szemüvegén keresztül, akinek nincs még semmilyen adattárház/adattóház kezdeménye. A mostani cikkben ugyanezt a témát járjuk körbe egy olyan szervezet szemüvegén keresztül, akinek van már adattárháza, de azt költöztetni, vagy modernizálni szeretné. Részletek a cikkben

Tovább

Adatstratégia

Készülök a szeptemberi BI és adattárház projektvezető képzésre, és ennek keretében felülvizsgálom az anyagot. Ennek van egy adatstratégia fejezete, és azon gondolkozom, hogy ezt kiveszem a törzsanyagból. Vagy opcionálissá teszem. Miért? Mert szigorúan véve nem tartozik a BI és adattárház bevezetéshez. Jó esteben megelőzi azt, rosszabb esetben a bevezetés közben kerül kimondatlanul kialakításra, de mint önálló termék ritkán jelenik meg az adattárház projekt leszállítandói között.

Tovább

Növekedési kényszer

Van egy nagyon nagy hajtóerő, egy láthatatlan kéz, ami a versenyszférát a BI/adatelemzés irányába tereli. Ez az állandó növekedési kényszer. Évről évre jobbnak, olcsóbbnak, hatékonyabbnak kell lenni. És ehhez kellenek az adatok, kell a múlt, amihez képest jobbnak kell lenni. A most következő cikkben hozok is egy sztorit, hogy mindezt gyakorlati példával is alátámasszam.

Tovább

Mentoring 2.0

A mentoring programok egyik legnagyobb kockázata az, hogy a mentorált feláll a cégtől, és a felszedett tudást máshol kamatoztatja. Ennek kockázatát úgy tudjuk csökkenteni, hogy a mentorált képzésével párhuzamosan a BI szervezetet is „mentoráljuk” és olyan rendszereket, módszertanokat fejlesztünk, amelyek a mentoring program befejezése után is ott maradnak, és amelyek eredményeit az új belépők is élvezhetik.

Tovább

BI, mint célkitűző eszköz

A BI akkor segít igazán, ha vannak céljaink, és az azokhoz képesti eltérést szeretnénk megmutatni. Ekkor lehet igazán szép csilivi szines-szagos dashboardokat készíteni. De mi van, ha nincs még célunk, mert azt sem tudjuk, hogy hol tartunk? Mit tud segíteni ekkor a BI? Kiderül a cikkből

Tovább

A mindenható KPI

A kilencvenes évek végén/2000-es évek elején óriási népszerűségnek örvendtek a kiegyensúlyozott mutatószámrendszerek. Ezek is azt hangsúlyozták, hogy a pénzügyi mutatók mellett más (nem pénzügyi) aspektusokból is monitorozni kell egy vállalat teljesítményét. Egy KPI monitorozása önmagában ugyanis veszélyes lehet…

Tovább

Az adatmenedzsment stratégia hiánya

Olvasom, hogy a megkérdezett 300 vezető cégének 57 százalékának nincs határozott, cégszintű adatstratégiája, és hogy a stratégia elkészítésének a legnagyobb gátja az idő hiánya. Tényleg ez a legnagyobb gát? Ennek járunk most utána.

Tovább

Eszközválasztás

Anno a szoftverválasztás egy viszonylag egyszerű feladat volt. Pár gyártó nagyjából pár tucat megoldásából kellett összerakni egy architektúrát. Mára azonban a helyzet gyökeresen megváltozott...

Tovább

Ducati gyárlátogatás DWH tapasztalatai

Régóta izgat a téma, hogy hogyan is kéne összeszervezni egy nagyvállalati adatos csapatot: Ki alkossák, hogyan legyenek a felelősségek, mert nem igazán látok a szakmában jó modellt. Ezen lamentálva jutott eszembe, hogy más szakmáktól talál lehetne tanulni és így ugrott be az a módszer, amit a Ducati motorkerékpárgyárban láttam…

Tovább

10 legkeresettebb szakma között az adatelemzés

Olvasom, hogy ,,Nagy a kereslet a mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakértelemre, mégsem ez fizet a legjobban. Egy tapasztalt mesterségesintelligencia-architect akár 190 ezer dollárt is kereshet évente de a legmagasabb jövedelemre az adatmérnökök számíthatnak. Egy magasan képzett adatmérnök éves jövedelme akár a 220 ezer dollárt is meghaladhatja". Részletek a cikkben

Tovább

BI után jön az AI?

BI után jön-e az AI (Artifical Intelligence, mesterséges intelligencia)? Vagy másképpen fogalmazva: Azoknak a vállalatoknak lehet érdekes az AI, akik már túl vannak a BI-on? Kiderül a cikkből...

Tovább

Hulladékadat hasznosítás

A felhőszolgálatások és a Big Data együttesen megteremtették az adatok olcsó tárolásának lehetőségét. Meg kell változnia ennek hatására a vállalati adatstratégiának? Kiderül a cikkből

Tovább

Tükörszervezet

Ha a szállító oldali a projektszerevet nincs pariban a megrendelő oldali projektszervezettel, akkor az erősebb oldali projektszervezet akaratán kívül be fogja darálni a gyengébbet...

Tovább

,,Értem én hogy self service, de ki fogja megcsinálni?"

Háát, a Self Service BI lényege, hogy a felhasználók saját maguk készítsék el az adatbázist, a betöltőket és úgy amblokk mindent, ami a riportokhoz kell. Az IT csak az infrastruktúrát adja amivel az üzleti felhasználók játszi könnyedséggel felépíthetnek mindent, amire szükségük van. Az IT nélkül. Legalábbis a nagykönyvek szerint. A valóság ugyanis egy kicsit más...

Tovább

Asset Trap

Egy cikk azokról a vállalatokról amelyek fő értékét ma még azok az eszközök jelentik, amelyek a jövőben a vesztüket okozhatják...

Tovább

Munkaerőhiány mint BI/DW katalizátor

Egyre több vezető panaszkodik arról, hogy nincs elég munkaerő és egyre többen látják úgy, hogy a BI/adattárház rendszerekkel, az adatok elemzésével és a kinyert információ tudatos felhasználásával csökkenthetik a munkaerőhiány negatív hatásait. Miért gondolják a vezetők, hogy a BI vagy adattárház gyógyír lehet az állandósult munkaerőhiányra? Kiderül a cikkből...

Tovább

A szállítók már a spájzban vannak

Ma az üzleti felhasználók (újra) a szállítóktól tanulják a BI-t, a szállítók prezentációin szocializálódnak. És a szállítók által bemutatott csilivili dashboardok, a minden kattintásra valami csodát bemutató elemzések, az ,,Áááá ez még semmi! Még azt is tudja hogy..." mondattal kezdődő megoldások bemutatása után szem nem marad szárazon. Mit tehet ez ellen az IT? Kiderül a cikkből.

Tovább

Új Vezetői BI workshop

Csak egy villámhír a húsvéti szünet végére: Jön egy új vezetői BI workshop, amely kifejezetten a BI szervezeti kérdéseivel foglalkozik. Arra a kérdésre keresi a választ, hogy hogyan integrálható a BI a szervezetbe, milyen architektúrák szolgálják ki legjobban a különböző életciklusban lévő szervezeteket, hogyan tehető a szervezet adatvezérelté, stb. Nézze meg a tematikát. Részletek a cikkben.

Tovább

Nekem nem ezt ígérték kérem...

Mi lehet annak az oka annak, hogy egy objektíve sikeres BI és adattárház projekt szubjektíve sikertelen? Vajon miért van az, hogy sikertelennek érzik a felhasználók az amúgy sikeres projektet? Vajon miért a rossz dolgok jutnak az eszünkbe egy olyan adattárházról vagy BI rendszerről, amelynek megvalósultak a céljai? Kiderül a cikkből...

Tovább

Vállalati Big Data stratégiák alapja

A Big Data stratégiák alapja, hogy kimondjuk: Az adat = vagyon. Amíg ez nem történik meg, addig minden business case nélküli törekvésünk csak „bénázásnak”, egy újabb IT hobbyprojektnek, partizánakciónak, stb. tűnik…

Tovább

Oldalak