Blog

SQL Serverben és más relációs adatbáziskezelőkben is megmondhatjuk, hogy hány tizedesjegy hosszan tároljuk az adatainkat de a Power BI / Power Pivot adatbáziskezelőjében (Vertipaq) erre nincs lehetőségünk. Miért nincs? Kiderül a cikkből.

Van egy nagyon nagy hajtóerő, egy láthatatlan kéz, ami a versenyszférát a BI/adatelemzés irányába tereli. Ez az állandó növekedési kényszer. Évről évre jobbnak, olcsóbbnak, hatékonyabbnak kell lenni. És ehhez kellenek az adatok, kell a múlt, amihez képest jobbnak kell lenni. A most következő cikkben hozok is egy sztorit, hogy mindezt gyakorlati példával is alátámasszam.

A mentoring programok egyik legnagyobb kockázata az, hogy a mentorált feláll a cégtől, és a felszedett tudást máshol kamatoztatja. Ennek kockázatát úgy tudjuk csökkenteni, hogy a mentorált képzésével párhuzamosan a BI szervezetet is „mentoráljuk” és olyan rendszereket, módszertanokat fejlesztünk, amelyek a mentoring program befejezése után is ott maradnak, és amelyek eredményeit az új belépők is élvezhetik.

Jöjjön egy rövid számvetés a BI projekt blog elmúlt 17 évéről és a blogolás mögötti motivációról

Megint csiszoltam egy kicsit a szeptemberi BI és adattárház projektvezető képzés anyagán. Illetve azon belül az adattárház bevezetések kockázatát tárgyaló blokk tartalmán. Ebben a blokkban van egy fejezet, ami a szervezeti ellenállással, és annak leküzdésével foglalkozik. De miért tiltakozik mindenki az adattárház ellen? Ki lesz a legnagyobb ellenlábasa az adattárháznak? Kiderül a cikkből...

A Welcome back után jöjjön az első nap és nézzük meg, hogyan kell előkészíteni az adattárház projektek első napjait…

Vége a nyárnak, tűrjük fel az ingek ujját, és és nézzük meg mi várható az év hátralevő részében…

Ha végre itt a nyár, és meleg az idő...

Jöjjön egy elgondolkodtató párbeszéd az adattárház projektek csatamezőiről...

A BI akkor segít igazán, ha vannak céljaink, és az azokhoz képesti eltérést szeretnénk megmutatni. Ekkor lehet igazán szép csilivi szines-szagos dashboardokat készíteni. De mi van, ha nincs még célunk, mert azt sem tudjuk, hogy hol tartunk? Mit tud segíteni ekkor a BI? Kiderül a cikkből

A kilencvenes évek végén/2000-es évek elején óriási népszerűségnek örvendtek a kiegyensúlyozott mutatószámrendszerek. Ezek is azt hangsúlyozták, hogy a pénzügyi mutatók mellett más (nem pénzügyi) aspektusokból is monitorozni kell egy vállalat teljesítményét. Egy KPI monitorozása önmagában ugyanis veszélyes lehet…

Olvasom, hogy a megkérdezett 300 vezető cégének 57 százalékának nincs határozott, cégszintű adatstratégiája, és hogy a stratégia elkészítésének a legnagyobb gátja az idő hiánya. Tényleg ez a legnagyobb gát? Ennek járunk most utána.

Jöjjön egy újabb élő példa a vállalati TV-k BI stratégiában betöltött szerepéről. (Ezúttal képekkel!)

Jöjjön egy újabb példa a BI vállalati TV-kben történő használatára

Power BI-ról akartam írni, mert van jónéhány témám a jövő heti tanfolyamra, de annyira a háború és annak gazdasági következményei körül forog az agyam, hogy egész egyszerűen nem vett rá a lélek. Helyette hagy meséljek egy sztorit a 2008-as gazdasági válságról. (Ennek is lesz BI vonzata)

A BI stratégiát mindig a vállalat üzleti stratégiájából vezetjük le. De mi van, ha a vállalatnak nincs stratégiája?

Jöjjön egy rövid eszmefuttatás a Covid hozta hatékonyságnövekedés fenntarthatóságáról.

A BI nem egy üzletileg kritikus IT alkalmazás. Miért kezelni mindenki így ? Miért akarja mindenki úgy fejleszteni, tesztelni, release-lni mint egy üzletileg kritikus IT alkalmazást?

Anno a szoftverválasztás egy viszonylag egyszerű feladat volt. Pár gyártó nagyjából pár tucat megoldásából kellett összerakni egy architektúrát. Mára azonban a helyzet gyökeresen megváltozott...

Milyen volt 2021? Kiderül a cikkből...

„...Ehhez már nem adom a nevem...”

10 éve ment le az első önkiszolgáló BI workshop (Power Pivot tanfolyam). Jöjjön egy visszatekintés az elmúlt 10 évről...

Egy BI rendszer vagy egy adattárház "nem fog csak úgy magától használatba vevődni". Ahhoz hogy "használatba vevődjön" nagyon sokat kell tenni...

Egy Power Query tévhitet szeretnék eloszlatni, miszerint egy tábla használhatja a másik tábla (lekérdezés) adatait.

Jöjjön megint egy jó példa arra, hogyan használhatjuk a vállalati TV-ket a BI stratégiában

Ferit munka közben ismertem meg...

Régóta izgat a téma, hogy hogyan is kéne összeszervezni egy nagyvállalati adatos csapatot: Ki alkossák, hogyan legyenek a felelősségek, mert nem igazán látok a szakmában jó modellt. Ezen lamentálva jutott eszembe, hogy más szakmáktól talál lehetne tanulni és így ugrott be az a módszer, amit a Ducati motorkerékpárgyárban láttam…

Melyik formátumot gyorsabb betölteni a Power BI-ba? Az Excelt, vagy a CSV-t? Kiderül a cikkből.

Önkiszolgáló BI megoldásokat sokszor nem azért választunk, mert az a legjobb választás, hanem azért, mert az adott keretek között nincs nála jobb megoldás.

Igen. De mutatok egy módszert, amivel egyszerűbbé tehető…