Cikkek üzleti felhasználóknak

Ha ön üzleti elemző, business analyst, kontroller vagy üzleti vénával rendelkező fejlesztő, akkor ez az oldal Önnek szól. Az alábbi oldalon összeszedtem minden olyan információt és oktató anyagot, ami az adatvizualizációval, a dashboard- és riportkészjtéssel, az önkiszolgáló BI-jal és adattisztjtással foglalkozik.

Ha gyorsan akar haladni, akkor kezdje a tanulást az alábbi tanfolyamok valamelyikével:

BI tanfolyamok üzleti felhasználóknak

  • Power BI workshop: Alapozó tanfolyam azoknak akik a Power BI leggyakrabban használt szolgáltatásait szeretnék megismerni.
  • On-the-job Power BI workshop: Azoknak, akik saját adataikon, saját problémájuk megoldása közben szeretnék megtanulni a Power BI-t
  • Önkiszolgáló BI workshop: Alapozó tanfolyam azoknak akik az Excel Power Pivot, Power Query, Power Map leggyakrabban használt szolgáltatásait szeretnék megismerni.
  • Power Pivot & Power BI workshop: A tanfolyam egymásra építve mutatja be a Power Pivot és a Power BI előnyeit, határait. Míg a Power Pivot az ad-hoc elemzésben verhetetlen addig a Power BI az adatvizualizációban. E két eszköz együttes használatával képes lesz minden riporting igényt kielégíteni.

BI könyvek

Jó sok Power BI és Power Pivot könyvet olvastam de ezek közül Alberto Ferrari és Marco Russo könyveiből tanultam a legtöbbet:

  • Ha most kezd ismerkedni a Power BI-jal, akkor kezdjen az Introducing Microsoft Power BI-jal. Ez ráadásul ingyenes is.
  • Ha most kezd ismerkedni a Power Pivottal, akkor kezdjen az Excel 2013: Building Data Models with Power Pivot-tal. Nem mai, de ma is aktuális. 
  • Ha haladóbb oktató anyagot keres, akkor válassza valamelyik DAX könyvüket.

Adatvizualizáció terén Stephen Few könyvei voltak rám nagy hatással, szívből ajánlom őket.

 

BI cikkek üzleti felhasználóknak

Az alábbiakban összeszedtem minden olyan cikket, amely az üzleti felhasználóinak lehet hasznos. Az oldalon megtalál mindent ami az adatvizualizációval, riportkészítéssel és az önkiszolgáló BI-jal (Self-service BI) foglalkozik.

 

BI felhasználóink továbbképzése

Egy BI rendszer megtérülése a felhasználók kezében van. Ha ők „okosan” használják a BI rendszert, akkor az nagy valószínűséggel meg fog térülni. Ha nem, akkor nem, vagy csak nagyon lassan térül meg. Épp ezért nagyon fontos, hogy a felhasználókat folyamatosan képezzük, BI képességeiket egyre magasabb szintre emeljük, elméleti tudásukat egyre inkább rutinfeladattá konvertáljuk. A most következő cikkben ezt a témát járjuk körül, és azt vizsgáljuk, hogy mindez hogyan valósulhat meg a gyakorlatban.

Tovább

Twitter forgalom elemzése Microsoft BI eszközökkel

Ki ne szeretné tudni, hogy mit csiripelnek róla, a termékéről vagy a szolgáltatásáról a Twitteren? Mit mondanak róla, milyen gyakran tesznek említést róla, és ha már megemlítik a céget vagy annak egy termékét, szolgáltatását akkor azt milyen jelzőkkel illetik?

Tovább

SAP adatok elérése PowerPivotból

Kétféleképpen érhetjük az SAP-t PowerPivot-ból: 1) Reporting Services riportokat gyártunk az SAP fölé, és ezek a riportok lesznek a PowerPivot Forrásai2) Harmadik gyártó konnektorát használjuk a kapcsolat létrehozásához. (Pl.: ERP-Link, vagy Theob...

Tovább

Idősor előrejelzés adatbányászati módszerekkel

Először nagyon szkeptikusan álltam az Excelből történő adatbányászathoz. Láttam bemutatókon, láttam hogy működik, de nem nagyon hittem benne. Egészen addig, amíg egy konkrét feladaton ki nem próbáltam. A most következő cikkben ennek a tapasztalatait szeretném átadni.

Tovább

A Microsoft referencia adattárház architektúrája

Nemrég jelent meg a Microsoft adattárház appliance-e, a Parallel Data Warehouse Edition és ennek kapcsán egy kicsit szemügyre vesszük a kistesót, a magyarországi méretekhez jobban passzoló 4-48 terára optimalizált Fast Track Data Warehouse referencia adattárház architektúrát.

Tovább

Adattárház könyvek: Microsoft adattárházak

Amíg csak adattárház elméletről, módszertanról keresünk könyvet addig viszonylag egyszerű dolgunk van: ki kell választanunk egyet Inmon vagy Kimball könyvei közül, és kész. Nem nagyon tudunk mellényúlni. Ha azonban olyan könyvet keresünk, amely megmutatja azt is, hogy hogyan kell felépíteni egy adattárházat a rendelkezésre álló Microsoft szoftverek felhasználásával, akkor már komoly problémákba ütközünk. Túl sok könyv létezik ugyanis, és ezek közül nehéz kiválasztani azt, amely valóban segíteni tud egy adattárház felépítésében. Ebben próbálok most segíteni

Tovább

Adattárház könyvek: Általános adattárház elmélet

Még februárban kezdtem el írni egy cikket annak apropóján, hogy Kimball-nak új adattárház könyve jelent meg, de végül nem publikáltam. Nem publikáltam, mert 1) akartam még érlelni egy kicsit az első benyomásaimat 2) írni akartam még azokról az adattárház könyvekről is, amelyekről azt gondolom, hogy segítséget fognak nyújtani másoknak is. Ezek következnek most.

Tovább

Mobil üzleti intelligencia: Táblagépek

Már alig vártam, hogy kipróbálhassam a táblagépes mobil üzleti intelligencia eszközöket, és ez most sikerült is. A héten Glasgow-ban jártam, ahol lehetőségem nyílt közelebbről szemügyre venni a RoamBI nevű BI alkalmazását iPad-on.

Tovább

Egy BI portál terve

Rendcsinálás közben találtam rá arra a dokumentumra, amely egy BI portál tervét tartalmazza. Leporoltam (majd négy éve hevert a fiókban) átolvastam és elhatároztam, hogy közzéteszem. Írtam hozzá bevezetést, néhány sor magyarázatot, és fellőttem ide a BI blogba. Bízom benne, hogy hasznát fogja venni.

Tovább

Adatbányászat a felhőben

A hír nem új, de eddig kívül esett a látókörömön: A Microsoft lehetővé tette adatbányász motorjának használatát a felhőben. Vajon életképes elképzelés? Vajon fel fogják tolni a vállalatok az adataikat a felhőbe, hogy ott adatbányász algoritmusokat futtassanak?

Tovább

Mindenki KPI-t akar

Másodszor találkoztam ezzel a problémával: Legyen része a projektnek egy x darab KPI-ból álló dashboard összeállítása. Oké. Mondom ilyenkor, de amikor rákérdezek arra, hogy akkor melyik legyen az az x db KPI, akkor elkezdődik a tanácskozás, hogy tényleg: melyek is a kulcs mutatóink?

Tovább

Eltérések kiemelése a riportokon

Egyik ügyfelem kontrollere szokatlan módon számolta a terv tény eltérésen alapuló mutatókat. Olyannyira, hogy egy európai ember a módszer láttán ezt mondaná: Buta amerikaiak. Még azt sem tudják, hogy a költségterv túlteljesítésének nem örülni kell…

Tovább

Volatilitás és az üzleti intelligencia

Mindenfelé írják, hogy válság hatása miatt előtérbe kerülnek majd az üzleti intelligencia rendszerek, hiszen most „különösen oda kell figyelni a költségekre” Vajon jó érv ez? Erről fogunk morfondírozni a következő cikkben.

Tovább

Üzleti intelligencia rendszerek felhasználó-barátságáról

10-15 éve elég volt annyit mondani az üzleti intelligencia rendszerek felhasználó-barátságáról, hogy a billentyűzet használata nélkül, pusztán az egér segítségével képesek vagyunk a legbonyolultabb jelentések összeállítására. Ma már ez talán kevés lenne, ezért összeszedtem még néhány érvet a felhasználó-barátság alátámasztására.

Tovább

Dizájn trükkök riportok készítéséhez

Egy érdekes cikket olvastam minap az adatok mobil eszközökön történő prezentációjáról és az ember vizuális feldolgozó képességének kapcsolatáról. Ez adta az ihletet, hogy összeírjam, mi mindenre kell odafigyelni, ha az ember igazán jó riportokat akar a döntéshozók vagy a főnöke elé tenni.

Tovább

Az optimális egységár meghatározása BI rendszerekkel

Jön a mikroökonómia gyakorlati hasznosításának második, és egyben utolsó darabja. Az előző cikkben a kereslet árrugalmasságának OLAP technológiával történő elemzését jártuk körül, a most következő cikkben pedig arra keressük a választ, hogy melyik az az egységár, amelyen értékesítve az adott terméket, a legnagyobb fedezettömeget (nyereséget) érhetjük el.

Tovább

A kereslet meghatározása BI rendszerekkel

Tegyük fel, hogy megmaradt egy csomó olyan terméke, amit szeretne villámgyorsan kipucolni a raktárból, hogy helyet csináljon a következő termelésnek. Gyorsan össze is dob egy marketing kampányt, ám amikor az eladási egységár meghatározásához ér, elgondolkodik. Vajon mennyiért kéne adnom a terméket, hogy azt a gyorsan elvigyék a vevők, úgy hogy nekem ez az adott körülmények között a legnagyobb profitot termelje? Vagy másképpen fogalmazva: Mennyivel fog tőlem többet vásárolni a piac vagy egy konkrét vevő, ha 1%-kal csökkentem az áraimat?

Tovább

Oldalak