Cikkek üzleti felhasználóknak

Ha ön üzleti elemző, business analyst, kontroller vagy üzleti vénával rendelkező fejlesztő, akkor ez az oldal Önnek szól. Az alábbi oldalon összeszedtem minden olyan információt és oktató anyagot, ami az adatvizualizációval, a dashboard- és riportkészjtéssel, az önkiszolgáló BI-jal és adattisztjtással foglalkozik.

Ha gyorsan akar haladni, akkor kezdje a tanulást az alábbi tanfolyamok valamelyikével:

BI tanfolyamok üzleti felhasználóknak

  • Power BI workshop: Alapozó tanfolyam azoknak akik a Power BI leggyakrabban használt szolgáltatásait szeretnék megismerni.
  • On-the-job Power BI workshop: Azoknak, akik saját adataikon, saját problémájuk megoldása közben szeretnék megtanulni a Power BI-t
  • Önkiszolgáló BI workshop: Alapozó tanfolyam azoknak akik az Excel Power Pivot, Power Query, Power Map leggyakrabban használt szolgáltatásait szeretnék megismerni.
  • Power Pivot & Power BI workshop: A tanfolyam egymásra építve mutatja be a Power Pivot és a Power BI előnyeit, határait. Míg a Power Pivot az ad-hoc elemzésben verhetetlen addig a Power BI az adatvizualizációban. E két eszköz együttes használatával képes lesz minden riporting igényt kielégíteni.

BI könyvek

Jó sok Power BI és Power Pivot könyvet olvastam de ezek közül Alberto Ferrari és Marco Russo könyveiből tanultam a legtöbbet:

  • Ha most kezd ismerkedni a Power BI-jal, akkor kezdjen az Introducing Microsoft Power BI-jal. Ez ráadásul ingyenes is.
  • Ha most kezd ismerkedni a Power Pivottal, akkor kezdjen az Excel 2013: Building Data Models with Power Pivot-tal. Nem mai, de ma is aktuális. 
  • Ha haladóbb oktató anyagot keres, akkor válassza valamelyik DAX könyvüket.

Adatvizualizáció terén Stephen Few könyvei voltak rám nagy hatással, szívből ajánlom őket.

 

BI cikkek üzleti felhasználóknak

Az alábbiakban összeszedtem minden olyan cikket, amely az üzleti felhasználóinak lehet hasznos. Az oldalon megtalál mindent ami az adatvizualizációval, riportkészítéssel és az önkiszolgáló BI-jal (Self-service BI) foglalkozik.

 

Miért Cső?

Kővári Attila 2015. december 13.
Holnaptól rendelhető a Cső, amely segítségégére lesz majd azoknak akik el akarnak indulni a Big Data világa felé, meg akarják ismerni azokat az architektúrákat, amelyek ki tudják szolgálni a real time Big Data igényeket, és meg akarják tudni azt is, hogy ezek megvalósításához milyen komponensek állnak ma rendelkezésre a Microsoft felhőjében (Azure). Mára már csak egy témánk maradt: Miért cső lett a neve...

Tovább

A több információ jobb döntést eredményez?

Kővári Attila 2015. november 11.
Ma már sokkal több információ áll rendelkezésünkre mint korábban bármikor. A kérdés csak az, hogy a több információ jobb döntést eredményez-e, illetve az, hogy a mai kor döntéshozójának jobban kell-e majd a BI, mint a 15 évvel ezelőtti kor emberének… Kiderül a cikkből...

Tovább

A tortadiagramok csúcsa

Kővári Attila 2015. október 18.
A most következő cikkben megmutatom a tortadiagramok csúcsát, és egyben az egyetlen alkalmazási területet, ahol nemhogy kerülendő, hanem egyenesen kötelezően alkalmazandó adatvizualizációs eszköz a tortadiagram.

Tovább

Arcfelismerés és a BI

Kővári Attila 2015. augusztus 31.
Képzeljen el egy TV-t az áruház falán vagy a kirakatában. Most képzelje el hogy egy kamera letapogatja a tv előtt álló személy arcát és korát, majd a tv-n hirtelen megjelenik a NEKI (célcsoportnak) szóló hirdetés...

Tovább

Adatvagyon felelős

Kővári Attila 2015. június 18.
Az adatvagyon felelős (adatgazda vagy más néven adatgondnok) fontos szereplője a BI vagy adatmenedzsment csapatnak. Mik a feladatai, miért fontos a jelenléte a vállalat életében? Kiderül a cikkből

Tovább

Data Webhouse

Kővári Attila 2015. április 27.
Emlékszik még valaki az előző évtized weblog elemzési hype-jára? Túl voltunk már a 2000-es év problémájának (Y2K) megoldásán és mindenki arról beszélt, hogy a következő „nagy durranás” a webanalitika lesz. A most következő cikkben annak járunk utána, hogy mi lett ezzel a hype-pal és hol tart ma a technológia.

Tovább

A Power Pivot (blank), (üres) elemének lekérdezése MDX-ből

Kővári Attila 2015. április 13.
A Power Pivot ha egy tranzakcióhoz nem talál dimenzió elemet, akkor a tranzakció összegét automatikusan egy alapértelmezett (Blank) vagy magyar Excelt használva (üres) dimenzióelemre teszi. A kérdés csak az, hogy hogyan tudjuk lekérdezni ezt az üres elemet a kocka függvényekkel vagy MDX-ből? Kiderül a cikkből.

Tovább

A BIG DATA ökoszisztémája

Kővári Attila 2015. április 8.
A BIG DATA ökoszisztémája. Ezzel a címmel jelent meg Bőgel György friss könyve, mely a Big Data, adatbányászat és úgy általánosságban az analitika témakörével foglalkozik. Milyen a könyv? Kiderül a cikkből.

Tovább

Könyvmegjelenést támogat a BI projekt

Kővári Attila 2015. március 12.
Szeretek támogatni, szeretek jó ügyeket szolgálni. Ezért támogattam anno anyagilag a Pulit, ezért segítettem a Bátor Tábornak karitatív jelleggel önkiszolgáló BI rendszert építeni és most ezért döntöttem úgy, hogy Bőgel György „A BIG DATA ökoszisztémája” című könyvének megjelenését fogom anyagilag támogatni.

Tovább

Power Pivot Oracle import: hiányzik a kulcsszó hiba

Kővári Attila 2015. február 9.
Másodszor jön szembe a probléma és másodszor is jó sokat kellett agyalni a megoldásán úgyhogy lejegyzetelem ide: Oracle forrásból töltött Power Pivot lekérdezésekben nem szerepelhet komment, mert jön a „hiányzik a kulcsszó: ORA-00905” hibaüzenet… Tehát az importhoz használt Oracle lekérdezés nem tartalmazhat kommentet.

Tovább

Power BI Data Catalog - Lekérdezések megosztása

Kővári Attila 2015. február 2.
A most következő cikksorozatból megismerkedhet egy olyan adatmegosztási eszköztárral és módszertannal, amely segítségével a felhasználok az adatok helyett azok előállítási módját (magát a transzformációt) tudják megosztani egymással úgy, hogy mindez rejtve marad előttük: A transzformációt adatforrásként látják. Vajon véget vethet ez az eszköz az adatok küldözgetésének, másolgatásának illetve levélbe csatolásának korszaka? Kiderül a cikksorozatból…

Tovább

BI és adattárház minőségbiztosítás 1. rész: Mi a BI/DW minőségbiztosítás

Kővári Attila 2014. december 17.
Az idei év utolsó, a következő év első cikkei a BI és adattárház projektek minőségbiztosításával fognak foglalkozni. Kezdünk egy alapozó cikkel, ahol átnézzük, hogy mi az a minőségbiztosítás, miért/ mikor van szükség BI és adattárház rendszerek minőségbiztosítására, majd folytatjuk olyan témákkal, mint a minőségbiztosítói feladatok a projekt kezdetén, alatt és végén, majd beszélünk arról is, hogy a leszállított adattárház minőségbiztosításán túl milyen feladatai vannak még a minőségbiztosítónak. Jöjjön az alapozó cikk.

Tovább

Harcoljunk a Big Data jelenség ellen?

Kővári Attila 2014. december 8.
A BI Sales képzésen merült fel a kérdés, hogy mit kezdjünk a Big Data jelenséggel. BI értékesítési szempontból különösen érdekes a téma, hiszen a Big Data egy olyan hívószóvá vált, amellyé egy kifejezés sem vált a döntéstámogatás világában az elmúlt 15-20 évben...

Tovább

Excel is Not Easy

Kővári Attila 2014. november 17.
Nemrég volt egy coachinggal támogatott adattárház bevezetés lezáró prezentációja, ahol a tapasztalatok átbeszélése közben jött elő a „Az Excel nem is olyan egyszerű” gondolat...

Tovább

Bátor Tábor önkiszolgáló BI esettanulmány

Kővári Attila 2014. október 6.
Sok szó esik itt a BI projekt blogon a nagy cégek BI rendszereiről és adattárházairól. Most beszéljünk egy kicsit a kicsikről és nézzük meg, hogy hogyan történik náluk a döntéstámogatás. Milyen problémákkal küzdenek, milyen BI rendszereket használnak és milyen eredményeket érnek el a döntéstámogató rendszerek használatával. Következzen a Bátor Tábor BI rendszerének bemutatása.

Tovább

Amikor mi vagyunk a megoldás a problémára

Kővári Attila 2014. szeptember 22.
Ön mit csinálna, ha arra kérnék egy felvételin, hogy mutassa be hogyan tud tüzet csiholni kőkorszaki eszközökkel miközben ott lapul egy öngyújtó a zsebében? Megpróbálna kínkeservvel, vagy elővenné az öngyújtót és meggyújtaná vele a tüzet?

Tovább

A kreatív káosz

Kővári Attila 2014. szeptember 8.
Jó lenne azt hinni, hogy az adattárházak felszámolják az üzleti felhasználók által létrehozott kreatív káoszt, de ez sajnos csak hiú ábránd. Egy információ- és elemzés intenzív, dinamikusan fejlődő vállalatnak velejárója a kreatív káosz. Sokat tenni ellen nem tudunk, és nem is szabad, hiszen a kreatív káosz pont annak a kísérletezésnek, evolúciónak a velejárója, ami innovatívvá teszi a vállalatot. Amit tehetünk az annyi, hogy minél egyszerűbbé tesszük a kreatív káoszból történő kitörést és a kreatív káosz eredménytermékeit standardizált módon beépítjük a vállalat folyamataiba. Hogyan? Milyen módszerekkel? Erről szól a cikk

Tovább

Oldalak