Örömmel jelentem, hogy elkészült a Cső második verziója. Nem kerültek ki előzetesen kémfotók a netre, nem szivárgott ki a bejelentés dátuma, a bejelentés során nem hangoztak „minden idők legjobb magyar nyelvű real-time BI könyve” jellegű kifejezések, nincs „one more thing”. Egész egyszerűen csak megjelent :-) Részletek a cikkben.
Az elemzés evolúciós lépcsőjének első fokán még csak riportokat kérnek a felhasználók az IT-tól. Később már nyersadatot kérnek aztán ha az is kevésnek bizonyul, akkor jön a hozzáférés kérése az adatok forrásához, rendszerek adatbázisához, adattárházakhoz. Itt tartunk most, de mi következik ezután? Ha megvan a hozzáférés az adatokhoz akkor mi lesz a felhasználók következő kérése az IT felé? Erről szól a cikk...
Holnaptól rendelhető a Cső, amely segítségégére lesz majd azoknak akik el akarnak indulni a Big Data világa felé, meg akarják ismerni azokat az architektúrákat, amelyek ki tudják szolgálni a real time Big Data igényeket, és meg akarják tudni azt is, hogy ezek megvalósításához milyen komponensek állnak ma rendelkezésre a Microsoft felhőjében (Azure). Mára már csak egy témánk maradt: Miért cső lett a neve...
Emlékszik még valaki az előző évtized weblog elemzési hype-jára? Túl voltunk már a 2000-es év problémájának (Y2K) megoldásán és mindenki arról beszélt, hogy a következő „nagy durranás” a webanalitika lesz. A most következő cikkben annak járunk utána, hogy mi lett ezzel a hype-pal és hol tart ma a technológia.
Az IBM és a Netezza szerint a másodpercen belüli késleltetésű adattárházak megvalósítása szinte lehetetlen, 5 másodperces késés nagy hardverberuházások segítségével megoldható és a 15 perces késleltetésű adattárházak megvalósítása rutinfeladat.