Blog

A két ünnep közé csak egy jó hírt tartogattam azoknak, akik szeretnek az ünnepek alatt is olvasgatni: Idén átléptünk egy fontos mérföldkövet az önkiszolgáló BI workshopok történetében

Az idei év utolsó, a következő év első cikkei a BI és adattárház projektek minőségbiztosításával fognak foglalkozni. Kezdünk egy alapozó cikkel, ahol átnézzük, hogy mi az a minőségbiztosítás, miért/ mikor van szükség BI és adattárház rendszerek minőségbiztosítására, majd folytatjuk olyan témákkal, mint a minőségbiztosítói feladatok a projekt kezdetén, alatt és végén, majd beszélünk arról is, hogy a leszállított adattárház minőségbiztosításán túl milyen feladatai vannak még a minőségbiztosítónak. Jöjjön az alapozó cikk.

Villámhír: 2015. február 10.-én kerül megrendezésre a X. Nyílt BI és adattárház projektvezető képzés. A tanfolyam témája mint mindig most is a „hogyan kezdjünk egy BI rendszer vagy egy adattárház bevezetéséhez” lesz, de nem a technikai, hanem a szervezeti, szervezési, minőségbiztosítási oldalról körbejárva a témát.

A BI Sales képzésen merült fel a kérdés, hogy mit kezdjünk a Big Data jelenséggel. BI értékesítési szempontból különösen érdekes a téma, hiszen a Big Data egy olyan hívószóvá vált, amellyé egy kifejezés sem vált a döntéstámogatás világában az elmúlt 15-20 évben...

Sokszor előjött már a kérdés, hogy hogyan lehet összefűzni (Union All) Excel fájlok tartalmát a Power Pivotban. Íme a legegyszerűbb megoldás...

„A BI rendszer rugalmatlan, a mutatók felét már nem is használjuk...” Következzenek egy BI megbeszélés tapasztalatai.

Találtam egy jó cikket arról, hogyan lehet elérni az SAP-t, SAP BW-t Excelből, Power Pivottból és SSIS-ből. Íme: Microsoft BI and SAP

Nemrég volt egy coachinggal támogatott adattárház bevezetés lezáró prezentációja, ahol a tapasztalatok átbeszélése közben jött elő a „Az Excel nem is olyan egyszerű” gondolat...

November 25-27. -én ismét Budapest BI fórum. Témák az Open Source BI-tól kezdve az önkiszolgáló BI-ig minden területről lesznek.

1996-ban azt írtam zöldfülűként a szakdolgozatomban, hogy a XXI. század vállalatai már egységes adattárházban tárolják majd az információikat, ahol minden információ logikusan lesz szervezve és minden szükséges adat pillanatok alatt rendelkezésére áll. Mi valósult meg mára ebből? Utánajárunk a cikkben.

9 éves lett a BI projekt blog és ennek kapcsán következzen egy rövid szösszenet a kezdetekről.

A most következő cikkből megismerheti hogyan lehet létrehozni lebegő diagramot (Floating chart) Excelben

Tegnapelőtt lement az első nyílt BI sales képzés. Következzenek a tapasztalatok és ezzel kapcsolatban néhány szó a hazai BI helyzetről.

Sok szó esik itt a BI projekt blogon a nagy cégek BI rendszereiről és adattárházairól. Most beszéljünk egy kicsit a kicsikről és nézzük meg, hogy hogyan történik náluk a döntéstámogatás. Milyen problémákkal küzdenek, milyen BI rendszereket használnak és milyen eredményeket érnek el a döntéstámogató rendszerek használatával. Következzen a Bátor Tábor BI rendszerének bemutatása.

Adott a következő probléma. A megrendelő felveszi velünk a kapcsolatot. Sokat olvasott már a BI és adattárház témáról, van némi elképzelése arról, hogy milyen döntéstámogató rendszert szeretne. El is mondja nekünk az elképzelését, amivel csak egy baj van: Tudjuk hogy nem ez a legjobb megoldás. A kérdés csak az, hogy ezt hogy mondjuk el neki. A válasz kiderül a cikkből

Újra és újra belefutunk a "Power Pivot gomb szürke" hibába, úgyhogy lejegyzetelem ide a probléma megoldását. Hátha hasznos lesz másnak is.

Ön mit csinálna, ha arra kérnék egy felvételin, hogy mutassa be hogyan tud tüzet csiholni kőkorszaki eszközökkel miközben ott lapul egy öngyújtó a zsebében? Megpróbálna kínkeservvel, vagy elővenné az öngyújtót és meggyújtaná vele a tüzet?

Sok szó esett már arról itt a BI projekt blogon, hogy miért érdekli az üzleti oldalt az önkiszolgáló BI. Most csavarjunk egy kicsit a témán és nézzük meg, hogy a szállítókat miért érdekli a téma. Részletek a cikkben.

Jó lenne azt hinni, hogy az adattárházak felszámolják az üzleti felhasználók által létrehozott kreatív káoszt, de ez sajnos csak hiú ábránd. Egy információ- és elemzés intenzív, dinamikusan fejlődő vállalatnak velejárója a kreatív káosz. Sokat tenni ellen nem tudunk, és nem is szabad, hiszen a kreatív káosz pont annak a kísérletezésnek, evolúciónak a velejárója, ami innovatívvá teszi a vállalatot. Amit tehetünk az annyi, hogy minél egyszerűbbé tesszük a kreatív káoszból történő kitörést és a kreatív káosz eredménytermékeit standardizált módon beépítjük a vállalat folyamataiba. Hogyan? Milyen módszerekkel? Erről szól a cikk

Vége a nyárnak :-( Csapjunk a lecsóba és kezdjük a hajrát egy elemző cikkel, amely a saját fejlesztésű (homegrown) BI rendszerek kialakulásának hazai okait vizsgálja.

Adott egy vállalat sok-sok szervezeti egységgel. Kérdés: Melyik szervezeti egységnek kell önkiszolgáló BI rendszert adnunk és melyiknek lenne jobb a hagyományos IT vagy külső szállító által felépített BI-t? Van olyan ismérv, ami mentén szegmentálhatnák a szervezeti egységeket?

A most következő cikkből megtudhatja, hogy az IDC szerint mekkora a hazai BI piac.

Eldőlt. Október 7.-én kerül megrendezésre az első értékesítőknek és értékesítéssel (is) foglalkozó mérnököknek szóló BI képzés. A dátum fix, a termet lefoglaltam, a tematika kész. Kiket várunk? A kulisszatitkok mellett ez is kiderül a cikkből.

Az adatmodell tervezés során balanszíroznunk kell a forrásrendszerek lehetőségei és a csillagsémás modellezés legjobb gyakorlata között. A modellnek csillagsémásnak kell lennie, de nem szabad nagyon eltávolodnia a forrásrendszerek adatszerkezetétől.

Sokszor jön olyan igény a felhasználóktól, hogy szeretnének egy dátum tól-ig listát amiben például kilistázzuk a megrendeléseket: Nem pivot táblát szeretnének, csak egy egyszerű listát egy tábla adataiból úgy. hogy a szűrőfeltételeket ők maguk adhassák meg szabadon. A most következő cikkből megtudhatja hogyan valósíthatja meg mindezt.

Elkészült a Forrester agilis BI szállítókat bemutató térképe. Vezetők között a Microsoft, a Qlick View, a Tableau, az SAS, a SAP, a MicroStrategy, a Tibco és az Information Builders. Részletek a cikkben

Az üzleti felhasználók sok esetben a pivot tábla lefúrható megjelenítése helyett táblázatos formában szeretnék megjeleníteni az adatokat. Mutatom:

Ehelyett:

Így szeretnék megjeleníteni ugyanazokat az adatokat:

Miért?

Egy új BI tréning fejlesztésén dolgozom és még nem tudom mi legyen a címe. De egy ötletem már van :-) Megnézi?

Május 31. -én lejárt a Power Map előzetese, úgyhogy akik a „The evaluation period of this product has ended. ” hibaüzenetet kapják, azok telepítsék újra a Power Map bővítményt.

Tegyük fel, hogy elrontottuk a BI vagy adattárház bevezetést. Mit lehet tenni egy ilyen szituációban? Hogyan menthetjük az értékeket? Hogyan minimalizálhatjuk az erkölcsi anyagi károkat? Erről szól a cikk.