Blog

November 8.-án újra lesz BI és adattárház projektvezető képzés! Részletek a cikkben.

Power Pivotos Excel adatmodellt importáltam Power BI Desktopba amikor a következő hibaüzenetet kaptam: input string was not in the correct format Kutakodtam a neten de nem leltem az okát.

Érdemes adatelemzéssel bíbelődnünk? Vagy hallgassunk inkább a tapasztalt szakértőkre? kiderül a cikkből

Önkiszolgáló BI eszközökkel sokmillió sornyi, különböző forrásokból származó adatot tudnunk összeintegrálni és egységesen, egy döntéstámogatásra optimalizált adatbázisban kezelni. Mindezt egy PC-n... De van-e, és ha van akkor hol van a PC-s önkiszolgáló BI határa? Meddig lehet vele dolgozni és hol jön el az a határ, amikor már mindez kevésnek bizonyul? Kiderül a cikkből.

Éljen szeptember elseje! Mindenki kipihente magát, visszajöttek az ügyfelek és a szállítók is, a gyerekek iskolában, és még van 3,5 hónap az év végéig. Minden adott egy szép BI vagy adattárház feladat megvalósításához. Mi az őszt a dashboardok építésével kezdjük itt a BI projekt blogon, és arra a kérdésre keressük a választ, hogy érdemes egy dashboard összeállításának nekiállni.

Gyorsan kihasználom a rosszidőt és megtöröm a csendet: 2016. szeptember 20-án lesz a következő nyílt Önkiszolgáló BI workshop, melyre a gyorsan jelentkezők most ajándék könyvek közül is választhatnak. Részletek a cikkben.

Definíciók következnek. A mutatószámokat fogjuk csoportokba sorolni és megkülönböztetni őket kifejezési módjuk szerint. De mint mindig, most sem a definíció lesz a lényeg...

Adott egy vezető aki egy multinacionális nagyvállalat hazai leányvállalatát viszi. A cég egy többezer fős, tradicionális cég, hagyományos üzleti modellel. A cég szárnyal, de a horizonton megjelennek a parányi adatvezérelt cégek. Mit tegyen a vezető? Kiderül a cikkből...

Az idén megint megkaptam az MVP (Most Valuable Professional) címet. Nem akartam írni róla, mert amit fontosnak tartottam az már mind leírtam korábban. De most hogy megkaptam észrevettem, hogy ez már a 10. alkalom és nem vagyok többé SQL Server MVP...

Érdemes egy unalmas riportot feldobni egy jó képpel? A választ valószínűleg mindenki tudja, de vannak olyan helyzetek amikor nem ilyen fekete fehér a kép...

A mostani cikkben megpróbálom egy faék egyszerűségű példával szemléltetni az adatvizualizáció lényegét és jelentését

Adott egy hazai nagyvállalat. Van már adattárházuk, BI rendszerük, az adatokat intenzíven használják. Kívülről nézve ők az ideális szervezet, az elemzések fellegvára. Az ADATVEZÉRELT vállalat így csupa nagybetűvel. Az adatmenedzsment csoport vezetője mégis panaszkodik: Nem tudja kielégíteni a felhasználók riportigényét. Hiába dolgozik egyre több emberrel, hiába használ egyre korszerűbb BI rendszereket, a probléma nem oldódik meg. Sőt. Egyre rosszabb lesz. Mi a megoldás? Kiderül a cikkből.

Adatbetöltő programokat eddig tipikusan az IT/BI fejlesztők írták. Ma azonban már elérhetőek azok az önkiszolgáló ETL eszközök, amelyekkel az elemzők saját maguk képesek adatbetöltőket írni, adatot tisztítani, transzformálni. Kérdés csak az, hogy képesek-e/akarják-e magukra húzni ezt a feladatot is. Ennek járunk utána

Embernek és gépnek/szoftvernek együtt kell fejlődnie. Ha ez nem párhuzamosan történik, akkor a fejletlenebb lerontja a fejlettet a saját szintjére. Legyen az ember vagy gép...

Az egyik legalapvetőbb Power Pivot Best practice, hogy minden egyes Power Pivot adatmodellbe létrehozunk egy dátum táblát és e dátum táblán keresztül szűrjük, aggregáljuk a kapcsolódó táblák mutatóit.

Pár hete lement az utolsó nyílt Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop. Jó volt, jó közönség volt, élvezet volt nekik/nektek előadni. Ezzel egy szép fejezet lezárult a BI projekt életében. Itt az Ideje továbblépni és arccal az új technológiák felé fordulni.

Két tanfolyam fejlesztésén is dolgozom már hónapok óta és ezek közül az egyik, az Excel 2016-os Önkiszolgáló BI workshop már révbe ért. (A Power BI tanfolyamra még várni kell egy kicsit, de már nem sokat :-))

Anno csak a megtörtént eseményeket tároltuk. Csak azt tároltuk, hogy ki, mit vásárolt. Aztán ha valamely elvetemült elemző feltette azt a kérdést, hogy „Mi az, amit nem vett meg pedig megvehetett volna”, akkor megnéztük hogy mi volt készleten vagy az árlistáján és kivonva belőle a mit vett termékeket megkaptuk, hogy mit nem vett. De ezek nagyon kezdetleges megoldások voltak. Ma már nem is így csináljuk :-) A Big Data teljesen új lehetőségeket nyit ezen a téren (is) a „hagyományos” vállalatoknak.

Következzen egy rövid figyelemfelkeltő cikk a közelgő BI és Big Data témájuk rendezvényekről.

Megjelent egy nagyon hasznos kis bővítmény, amely összefogja azon segédfunkciók nagy részét, amelyeket a Power Pivotos fejlesztések során használni szoktunk: A modellben használt számított mezők és oszlopok listáját, a legtöbb memóriát fogyasztó oszlopok listáját, stb.

Az elemzés evolúciós lépcsőjének első fokán még csak riportokat kérnek a felhasználók az IT-tól. Később már nyersadatot kérnek aztán ha az is kevésnek bizonyul, akkor jön a hozzáférés kérése az adatok forrásához, rendszerek adatbázisához, adattárházakhoz. Itt tartunk most, de mi következik ezután? Ha megvan a hozzáférés az adatokhoz akkor mi lesz a felhasználók következő kérése az IT felé? Erről szól a cikk...

A gyorsan növő/változó szervezeti egységek jellemzője, hogy mindent kinőnek, mindent folyamatosan változtatnak. Változnak a célok, napról napra változnak a prioritások és az igazságnak nem egy verziója van. Illetve pontosítok: Az igazságnak mindig van egy verziója, de ez időről időre változik :-) Hogyan érdemes egy ilyen gyorsan növő/változó szervezet információigényét kielégíteni? Erről szól a cikk...

Helyesbítés következik: A tegnapi blogbejegyzésben tévesen február 26.-át írtam az utolsó Excel 2013-as Önkiszolgáló BI workshop dátumaként. A helyes dátum 2016. február 25!

Február 25.-én véget ér egy történet, hiszen utolsó alkalommal kerül megrendezésre az Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop. Részletek a cikkben...

„A válaszidőknek gyorsnak kell lennie” olvasható szinte minden BI ajánlati felhívásban. De miért kell gyorsnak lennie és mit jelent a gyors? Miért rugózunk ennyire ezen a témán? Ennek járunk utána a következő cikkben...

Kezdjük az idei évet a számadással és nézzük meg mi változott az elmúlt 15-20 évben a döntéstámogatás világában.

Évről évre, minden év végén felelevenítjük az elmúlt esztendő fontosabb híreit és eseményeit. Így teszünk most is :-) Aki még dolgozik, azoknak kitartást, a szabadságon lévőknek pedig jó pihenést és természetesen boldog új évet kívánok!

Megjelent a Cső: Tematika, ár és minden egyéb fontos információ elérhető a könyv oldalán. Részletek a cikkben.

Holnaptól rendelhető a Cső, amely segítségégére lesz majd azoknak akik el akarnak indulni a Big Data világa felé, meg akarják ismerni azokat az architektúrákat, amelyek ki tudják szolgálni a real time Big Data igényeket, és meg akarják tudni azt is, hogy ezek megvalósításához milyen komponensek állnak ma rendelkezésre a Microsoft felhőjében (Azure). Mára már csak egy témánk maradt: Miért cső lett a neve...

Elkészült a Cső prototípusa, indulhat a sorozatgyártás, hétfőtől rendelhető az anyag! Részletek a cikkben.

Készülök a téli szünetre egy kis olvasnivalóval annak, akit érdekel az IoT és a Real Time Big Data rendszerek megvalósítási lehetőségei az Azurban...