Nem csillagsémát tanítok, hanem azt, hogyan kezdjen neki. Mert az a nehéz…

Sokan kérdezték, miben más ez az új tanfolyam? Mivel tud ez többet, mint más csillagsémás adatmodell tervező tanfolyam? És bár nem akarok kampányolni mellette, de hagy fejtsem ki itt is, hogy miben.

Aki csillagsémát oktat, az rendszerint végigmegy a dimenzió- és ténytábla típusokon, példákon keresztül bemutatja azok üzleti alkalmazásait, és bemutat jónéhány speciális esetet, mint a many-to-many kapcsolatok, kompozit dimenziók, stb. Így oktattam és is. De mi a baj ezzel a módszertannal? Hogy csak az tudja használni, aki már tervezett adatmodellt... Aki még nem tervezett adatmodellt, az nagyon nehezen fog tudni ezek alapján elindulni. A többség fel fogja tudni mondani a leckét, hogy vannak dimenziók meg ténytáblák, hogy van csillagséma és hópehelyséma, de önmaga nem lesz képes nulláról csillagsémát építeni. 

Ez tavaly tudatosult bennem igazán egy kihelyezett tanfolyamon. Kívülről néztem a résztvevőket miközben mondtam az anyagot, láttam hogy értik, láttam hogy tudják követni, de amikor feltettem azt a kérdést, hogy holnap, amikor már nem leszek itt, és bejön a főni, hogy csináljatok x riportot, akkor hogyan fogtok nekiállni adatmodellt tervezni? Mit tudtok majd használni az eddig tanultakból? Akkor döbbent csend volt…

Leültem, és felírtam a Tapasztalatok.docx-be, hogy Ez így nem jó! Túl elméleti. Nem fogják tudni az elméletet használni.

Hazajöttem, és nekiálltam újraírni a tanfolyamot. Egy darabig próbáltam megmenteni ami menthető, aztán rájöttem, hogy tök felesleges. Kuka az egész. Nem elméletet kell oktatni, hanem gyakorlatot. Elővettem azt a módszertant, ahogy én terveztek adatmodellt, és ezt gyúrtam tanfolyammá. Onnan indultam, hogy van 15-20 riportra igény és ezek alá kell olyan adatmodellt tervezni, amiből mind a 15-20 riport elkészíthető. Pont mint a való életben. Megtanuljuk majd, hogy hogyan gyűjtjük össze, mérjük fel szisztematikusan az igényeket, hogy hogyan kell azokat átforgatni attribútumokká és mutatókká, majd ha ezekkel megvagyunk, akkor ezekből hogyan lesznek a közös dimenziók, mi lesz tény. A cél, hogy átadjam a módszertant, ami alapján reményeim szerint bárki el fog tudni indulni, és a módszertant lemásolva saját adatmodellt tervezni. Aki pedig tovább akar menni az kap annyi muníciót, hogy megértse, hogy miért van annyi dimenzió- és tény típus, melyiket mikor kell használni, stb.

Legalábbis ez a cél. Aztán hogy ezt mennyire sikerül megvalósítani, majd kiderül a jövő heti tanfolyamon…