Blog

Elkészült egy új Power BI adatmodell tervező tanfolyam. Ez már a második verzió. Az első túl technikai és túl "elméleti" volt, úgyhogy átalakítottam majdnem szintisztán gyakorlatira, és a tematikát az üzleti felhasználók, elemzők igényeire szabtam. Nézze meg milyen lett az eredménye.

Újabb gyöngyszemmel bővült a publikusan elérhető hazai Power BI dashboardok tárháza. Most a Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási Hivatal (MEKH) váltott a ppt-pdf alapú adatszolgáltatásról Power BI alapú adatszolgáltatásra, és tette közzé az adatait interaktív dashboardokon. Az eredmény megtekinthető, részletek a cikkben

Egy baki és pár szolgálati közlemény következik...

Ha érdekli a Power BI története, akkor jöjjön el a keddi Power BI meetupra, mert sok minden más mellett erről is szó lesz. Részletek a cikkben

Készülök a szerdai BI és adattárház projektvezető képzésre és eszembe jutott, hogy mindig onnan indulunk, hogy eldörren a startpisztoly. Pedig azzal is érdemes lenne foglalkozni, hogy mivel tudnánk megágyazni az adattárháznak. Mik azok, amelyek adattárház nélkül is értéket teremtenek a szervezetnek és nagyban felgyorsítják az adattárház majdani bevezetését.

A 20 éves évfordulóról elfeljetkeztem, úgyhogy jöjjön egy cikk a BI projekt 21 évvel ezelőtti megalakulásának körülményeiről.

Olvassa el a BI projekt szokásos évértékelő összefoglalóját a 2024-es évről. Részletek a cikkben.

Múltkor beszéltünk a fix szélességű (monospace) betűtípusok fontosságáról Power BI vizualizációkban. A fix szélességnek azonban nem csak vizualizációkor van szerepe, hanem az adatok előkészítése során is. A most következő cikkből megismerheti, hogy Power Query-ben hogy használhatunk fix szélességű betűtípusokat.

Milyen betűtípust használjunk Power BI-ban? Használhatunk-e saját betűtípust Power BI-ban? Mi van, ha a választott betűtípus nincs telepítve a kliens gépen? A cikk ezekre a kérdésekre keresi a választ.

Épp ajánlatot írok Power BI workshop voucherre és eszembe jutott, hogy ez talán másoknak is érdekes lehet.

Megmondom őszintén, hogy sokat próbálkoztunk vele, de szinte sosem volt gyümölcsöző az együttműködés. Sosem azt kaptuk amit szerettünk volna, és 1) vagy betereltük magunk egy olyan utcába, ahonnan már nem volt visszaút, 2) vagy nem vettük figyelembe, amit a grafikus mondott és akkor abból volt sértődés. De mi miért nem tudtunk együttműködni? Egész egyszerűen csak rosszul kértünk…

November 23.-án a MOME Openen tartok BI képzést Excellel. Rég nem tartottam már meg ezt a képzést, pedig a téma még mindig időszerű. Tudom, hogy a szakmából sokan utálják az Excelt, pedig nála jobb ad-hoc elemzőeszköz nincs. Csak máshogy kell használni, mint ahogy most használjuk. Nagyon máshogy. A cikk apropóját az adja hogy november 5.-én lesz egy ingyenes webinár, ahol lehet kérdezni a tanfolyamról, adatvizualizációról, stb…

November 18.-án a Budapest BI-on tartok Power BI workshopot. A tematika még nincs kész, de mondom hogy min dolgozok. Illetve először még csak annyit, hogy ki jár a fejemben amikor a témákat gyűjtöm...

Érdekes kérdés, és elgondolkodtató, hogy miért ennyire népszerű még mindig a ppt. Nem jobb nála a Power BI? Kiderül a cikkből...

Találós kérdés: A cikkben található ábrán hányszor kérdezi le a Power Query ugyanazt a forrástáblát?

Hol érdemes kiszámolni egy oszlopot? Power Query-ben, Power BI-ban, vagy a forrásoldalon? Kiderül a cikkből

Az adattárházakban historizáltan tároljuk az adatokat. Ez azt jelenti, hogy ha egy vevőnek megváltozik a címe, akkor felülírás helyett eltároljuk, hogy mettől meddig lakott Tatabányán és mettől meddig Miskolcon. A kérdés csak az, hogy az új címe mikortól érvényes? Attól az időponttól, amikor betöltöttük a vevő rekordokat az adattárházba (reggel 05:30), vagy akkortól amikor a vevő rekordja megváltozott a forrásrendszerben (tegnap 15:36)

Adott egy adattárház projekt. Ennek az első lépése, hogy valahogy kinyerjük az adatokat a forrásrendszerekből. Ezt a kinyerést rábízhatjuk az 1) adattárház szállítójára 2) az adattárház megrendelőjére, 3) a forrásrendszer szállítójára, aki kiteszi az extraktumokat valahová, ahonnan az adattárház szállítója elveszi Ez utóbbi a leggyakoribb, telis-tele kockázatokkal. Hogyan csökkenthető ez a kockázat? Erről szól a cikk...

Az előző két cikkben végigjártuk az adatstratégia tartalmi elemeit és elkészítésének módját. Most arra fókuszálunk, hogy milyen olyan témák potyognak ki rendszeresen az adatstratégia megalkotása közben, amelyekkel nekünk adatosoknak kéne valamit kezdenünk, mert ha mi nem húzzuk magunkhoz, akkor senki sem fog foglalkozni vele.

Az előző logbejegyzésben megnéztük az adatstratégia alkotás folyamatát egy olyan szervezet szemüvegén keresztül, akinek nincs még semmilyen adattárház/adattóház kezdeménye. A mostani cikkben ugyanezt a témát járjuk körbe egy olyan szervezet szemüvegén keresztül, akinek van már adattárháza, de azt költöztetni, vagy modernizálni szeretné. Részletek a cikkben

Készülök a szeptemberi BI és adattárház projektvezető képzésre, és ennek keretében felülvizsgálom az anyagot. Ennek van egy adatstratégia fejezete, és azon gondolkozom, hogy ezt kiveszem a törzsanyagból. Vagy opcionálissá teszem. Miért? Mert szigorúan véve nem tartozik a BI és adattárház bevezetéshez. Jó esteben megelőzi azt, rosszabb esetben a bevezetés közben kerül kimondatlanul kialakításra, de mint önálló termék ritkán jelenik meg az adattárház projekt leszállítandói között.

Nemrég néhány fővel végimentünk egy mentoring programon aminek része volt a Power BI sablonfájl előállítása is. Ott megbeszéltük, hogy mire kell figyelni a sablonfájl elkészítésekor és azt is, hogy mit kell tartalmaznia egy Power BI sablonfájlnak. A most következő cikk ezt a folyamatot mutatja be egy konkrét nagyvállalat példáján keresztül.

Pár napja jött ki az a Power BI verzió, amiben megtalálható a Visual Calculation preview feature. Mire jó és mire nem? Kiderül a cikkből.

Újabb mérföldkőhöz érkezett a BI projekt. Mától egy csomó szolgáltatás rendelhető bankkártyával is. Részletek a cikkben

Fogadjunk, hogy nem tudja, hogy a magyar helyesírás szabályai szerint hogyan használjuk az ezres szeparátort a számokban:-) Megnézzük, és megnézzük azt is, hogy Power BI vizualizációkban hogyan tudjuk alkalmazni a magyar helyesírás szabályait.

BÚÉK! Az évet az adathelyesírás szabályainak tárgyalásával kezdjük. Tudta például, hogy ABC-be rendezéskor egy Á betűvel kezdődő szó megelőzhet egy A betűvel kezdődő szót? Mutatok rá példát és megnézzük, hogy a Power BI ABC-be rendezéskor használja-e a magyar helyesírás szabályait...

Eljött ennek az évnek is a vége. Jöjjön a szokásos évértékelő, amit board meetingre készülve állítottam össze az idei évek eredményéről és a 2024-es tervekről.

A múltkor kiveséztük, hogy a Power BI vizualizációk érték területére sosem húzunk oszlopot, csak számított mezőt. De mint mindig, most is vannak kivételek, és egy ilyenről fog szólni a most következő cikk…

Power BI-ban minden egyes riporthoz készítünk egy olyan infó/fedlap/kezdőoldal, stb. lapot, amelyen megtalálható, hogy mikor frissült utoljára a riport, mikor várható a következő frissítése, ki készítette, stb. A következő cikkben erre nézünk egy példát...

Jónéhány éve írtam egy cikket arról, hogy hogyan tudunk Excel fájlokat megjeleníteni böngészőben. A cikkből azonban kimaradt, hogy hogyan tudom befolyásolni, hogy a megosztott fájl linkjére kattintva az Excel böngészőben vagy az asztali alkalmazásban nyíljon meg...