Blog

A múltkor már olvashatott arról, hogy egy objektíve sikeres adattárház lehet szubjektíve sikertelen. Most eszembe jutott még egy ok, ami miatt nem úgy beszélünk az adattárházról, mint ahogy megérdemelné...

Mi lehet annak az oka annak, hogy egy objektíve sikeres BI és adattárház projekt szubjektíve sikertelen? Vajon miért van az, hogy sikertelennek érzik a felhasználók az amúgy sikeres projektet? Vajon miért a rossz dolgok jutnak az eszünkbe egy olyan adattárházról vagy BI rendszerről, amelynek megvalósultak a céljai? Kiderül a cikkből...

Idén a szőnyeg szélére kell állnom…

Az év végi óriás hajtás kellős közepén, pihenésképpen jöjjön egy NoSQL vicc. (Aztán lehet újra tolni még egy jó erőset az idei GDP-n :-))

A minap egy beszélgettem egy vezérigazgatóval. A téma a „Mit vár a bevezetendő BI-tól” volt és ennek kapcsán került elő a kontrolling szerepe és a havi rendszeres jelentésszolgáltatás, mint téma. Szükség van rá? Úgy kell működnie, mint ahogy 10 éve működik? Kiderül a cikkből...

A Big Data stratégiák alapja, hogy kimondjuk: Az adat = vagyon. Amíg ez nem történik meg, addig minden business case nélküli törekvésünk csak „bénázásnak”, egy újabb IT hobbyprojektnek, partizánakciónak, stb. tűnik…

Örömmel jelentem, hogy elkészült a Cső második verziója. Nem kerültek ki előzetesen kémfotók a netre, nem szivárgott ki a bejelentés dátuma, a bejelentés során nem hangoztak „minden idők legjobb magyar nyelvű real-time BI könyve” jellegű kifejezések, nincs „one more thing”. Egész egyszerűen csak megjelent :-) Részletek a cikkben.

Sokadszorra jön elő a probléma, úgyhogy írok róla: A vállalatok egy részénél a potenciális felhasználók nem tudják mi van az adattárházban...

Villámhír: Sokan kérdezték/kérdeztétek, hogy lesz-e még idén önkiszolgáló BI workshop. Lesz. December 6.-án. Ha maradt még a képzési keretből, akkor érdemes erre a tanfolyamra költeni. Részletek a cikkben.

Egyre több vállalatnál építünk úgynevezett kétsebességes BI architektúrákat. Milyenek ezek az architektúrák? Miért van rájuk szükség? Kiderül a cikkből...

Olvasom, hogy a válaszadó CISO-k (Chief Information Security Officer) 38 százalékának nincs tiszta képe arról, hogy az általa irányított szervezeten belül hol és milyen jellegű adatok vannak. Sajnos nem csak ők nem tudják, hanem mi sem...

November 8.-án újra lesz BI és adattárház projektvezető képzés! Részletek a cikkben.

Power Pivotos Excel adatmodellt importáltam Power BI Desktopba amikor a következő hibaüzenetet kaptam: input string was not in the correct format Kutakodtam a neten de nem leltem az okát.

Érdemes adatelemzéssel bíbelődnünk? Vagy hallgassunk inkább a tapasztalt szakértőkre? kiderül a cikkből

Önkiszolgáló BI eszközökkel sokmillió sornyi, különböző forrásokból származó adatot tudnunk összeintegrálni és egységesen, egy döntéstámogatásra optimalizált adatbázisban kezelni. Mindezt egy PC-n... De van-e, és ha van akkor hol van a PC-s önkiszolgáló BI határa? Meddig lehet vele dolgozni és hol jön el az a határ, amikor már mindez kevésnek bizonyul? Kiderül a cikkből.

Éljen szeptember elseje! Mindenki kipihente magát, visszajöttek az ügyfelek és a szállítók is, a gyerekek iskolában, és még van 3,5 hónap az év végéig. Minden adott egy szép BI vagy adattárház feladat megvalósításához. Mi az őszt a dashboardok építésével kezdjük itt a BI projekt blogon, és arra a kérdésre keressük a választ, hogy érdemes egy dashboard összeállításának nekiállni.

Gyorsan kihasználom a rosszidőt és megtöröm a csendet: 2016. szeptember 20-án lesz a következő nyílt Önkiszolgáló BI workshop, melyre a gyorsan jelentkezők most ajándék könyvek közül is választhatnak. Részletek a cikkben.

Definíciók következnek. A mutatószámokat fogjuk csoportokba sorolni és megkülönböztetni őket kifejezési módjuk szerint. De mint mindig, most sem a definíció lesz a lényeg...

Adott egy vezető aki egy multinacionális nagyvállalat hazai leányvállalatát viszi. A cég egy többezer fős, tradicionális cég, hagyományos üzleti modellel. A cég szárnyal, de a horizonton megjelennek a parányi adatvezérelt cégek. Mit tegyen a vezető? Kiderül a cikkből...

Az idén megint megkaptam az MVP (Most Valuable Professional) címet. Nem akartam írni róla, mert amit fontosnak tartottam az már mind leírtam korábban. De most hogy megkaptam észrevettem, hogy ez már a 10. alkalom és nem vagyok többé SQL Server MVP...

Érdemes egy unalmas riportot feldobni egy jó képpel? A választ valószínűleg mindenki tudja, de vannak olyan helyzetek amikor nem ilyen fekete fehér a kép...

A mostani cikkben megpróbálom egy faék egyszerűségű példával szemléltetni az adatvizualizáció lényegét és jelentését

Adott egy hazai nagyvállalat. Van már adattárházuk, BI rendszerük, az adatokat intenzíven használják. Kívülről nézve ők az ideális szervezet, az elemzések fellegvára. Az ADATVEZÉRELT vállalat így csupa nagybetűvel. Az adatmenedzsment csoport vezetője mégis panaszkodik: Nem tudja kielégíteni a felhasználók riportigényét. Hiába dolgozik egyre több emberrel, hiába használ egyre korszerűbb BI rendszereket, a probléma nem oldódik meg. Sőt. Egyre rosszabb lesz. Mi a megoldás? Kiderül a cikkből.

Adatbetöltő programokat eddig tipikusan az IT/BI fejlesztők írták. Ma azonban már elérhetőek azok az önkiszolgáló ETL eszközök, amelyekkel az elemzők saját maguk képesek adatbetöltőket írni, adatot tisztítani, transzformálni. Kérdés csak az, hogy képesek-e/akarják-e magukra húzni ezt a feladatot is. Ennek járunk utána

Embernek és gépnek/szoftvernek együtt kell fejlődnie. Ha ez nem párhuzamosan történik, akkor a fejletlenebb lerontja a fejlettet a saját szintjére. Legyen az ember vagy gép...

Az egyik legalapvetőbb Power Pivot Best practice, hogy minden egyes Power Pivot adatmodellbe létrehozunk egy dátum táblát és e dátum táblán keresztül szűrjük, aggregáljuk a kapcsolódó táblák mutatóit.

Pár hete lement az utolsó nyílt Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop. Jó volt, jó közönség volt, élvezet volt nekik/nektek előadni. Ezzel egy szép fejezet lezárult a BI projekt életében. Itt az Ideje továbblépni és arccal az új technológiák felé fordulni.

Két tanfolyam fejlesztésén is dolgozom már hónapok óta és ezek közül az egyik, az Excel 2016-os Önkiszolgáló BI workshop már révbe ért. (A Power BI tanfolyamra még várni kell egy kicsit, de már nem sokat :-))

Anno csak a megtörtént eseményeket tároltuk. Csak azt tároltuk, hogy ki, mit vásárolt. Aztán ha valamely elvetemült elemző feltette azt a kérdést, hogy „Mi az, amit nem vett meg pedig megvehetett volna”, akkor megnéztük hogy mi volt készleten vagy az árlistáján és kivonva belőle a mit vett termékeket megkaptuk, hogy mit nem vett. De ezek nagyon kezdetleges megoldások voltak. Ma már nem is így csináljuk :-) A Big Data teljesen új lehetőségeket nyit ezen a téren (is) a „hagyományos” vállalatoknak.

Következzen egy rövid figyelemfelkeltő cikk a közelgő BI és Big Data témájuk rendezvényekről.

Megjelent egy nagyon hasznos kis bővítmény, amely összefogja azon segédfunkciók nagy részét, amelyeket a Power Pivotos fejlesztések során használni szoktunk: A modellben használt számított mezők és oszlopok listáját, a legtöbb memóriát fogyasztó oszlopok listáját, stb.