Blog

Rendhagyó BI meetup lesz December 9.-én ahol többen is sztorizgatunk majd a BI hőskoráról. Én megpróbálom felvázolni a BI projekt fontosabb sikereit, kudarcait és annak a kacskaringós útnak a főbb mérföldköveit, ami a mai BI projekt kialakulásához vezetett. Beszélek majd az indulásról, hullámvölgyekről, pofonokról elismerésekről és minden olyan dologról, ami tanulságos lehet annak aki BI-jal foglalkozik vagy BI-jal akar foglalkozni. Részletek a cikkben...

Ma már sokkal több információ áll rendelkezésünkre mint korábban bármikor. A kérdés csak az, hogy a több információ jobb döntést eredményez-e, illetve az, hogy a mai kor döntéshozójának jobban kell-e majd a BI, mint a 15 évvel ezelőtti kor emberének… Kiderül a cikkből...

Az önkiszolgáló BI workshopoknak van egy állandó visszatérő kérdése: Hogyan tudunk a dashboardnak olyan címet adni, amelyik visszaadja a szeletelőkön kiválasztott összes értékeket?

Az elmúlt egy évben jó néhány termelőcéggel dolgoztam együtt a termelési adataikban rejlő tudás feltárásában. A fő téma mindig a minőségbiztosítás volt és mindig arra a kérdésre kerestük a választ, hogy hogyan fedezhetjük fel egy gyártás alatt álló félkész termékről, hogy az nagy valószínűséggel selejtes lesz. A hibás félkész termékeket kivéve a gyártási folyamatból óriási összegeket spórolhatunk meg pusztán azzal, hogy nem végzünk rajtuk további műveleteket, vagy nem építjük be őket egy olyan végtermékbe, amelyet aztán szedhetünk szét/semmisíthetünk meg a selejtes komponens miatt. A most következő cikkben arra a kérdésre keressük a választ, hogy miért kapnak kevesebb figyelmet BI szempontból a termelési adatok és arra, hogy milyen változások figyelhetőek meg ebben az ágazatban.

Az angol és a francia után itt jönnek a német excel fügvények magyar megfelelői is (Vagy a magyar Excel fügvények német fegfelelői attól függően, hogy ki milyen irányból keres) Részletek a cikkben.

Most jöttem egy ügyféltől, aki arról panaszkodott, hogy a beérkezett ajánlatok egyike sem tartalmazta, hogy miért lesz jó az ügyfélnek az adott szállító megoldása. „Szakszavak, magas árak, széles vigyorral kezet rázó öltönyös emberek képei, önfényezés oldalakon keresztül de sehol egy magyarázat arra, hogy miért a szállító által javasolt megoldás lesz a legjobb a problémánkra...” Tanulságok a cikkben.

A következő bejegyzésből megismerheti a francia Excel függvények magyar megfelelőit (vagy a magyar Excel függvények francia megfeleőit :-)) Magyarul a következő bejegyzés egy francia-magyar Excel függvény szótárt tartalmaz.

A most következő cikkben megmutatom a tortadiagramok csúcsát, és egyben az egyetlen alkalmazási területet, ahol nemhogy kerülendő, hanem egyenesen kötelezően alkalmazandó adatvizualizációs eszköz a tortadiagram.

Tíz évvel ezelőtt 2005 október 9.-én jelent meg az első bejegyzés itt a BI projekt blogon úgyhogy ennek apropóján következzen egy rövid visszaemlékezés a 10 évvel ezelőtti világról.

Az SQL Server 2000 és 2005 megjelenése között 5 év telt el. Ennyi év kellett ahhoz, hogy a Microsoft új szoftververziót dobjon piacra. Ezt követően még 2005-ben bejelentették, hogy az új stratégiának megfelelően rövidíteni fogják a termékek megjelenése között eltelt időt, és az SQL Serverből 3 évente új verziót fognak piacra dobni. Ma a felhős BI és az önkiszolgáló BI világában már ott tartunk, hogy hetente jelennek meg újdonságok. Jó ez nekünk? Utánajárunk a cikkben

Sosem volt még ennyire erős őszünk BI, Big Data és adattárház konferenciák tekintetében, úgyhogy a következő cikkben összeszedem, hogy hova, milyen rendezvényekre érdemes ellátogatnia annak, akit érdekel a BI, a Big Data vagy az adattárházak világa.

A mai nagyvállalatok jelentős részénél megfigyelhető, hogy az adatvagyon ismeretének hiányában szép lassan párhuzamos BI rendszerek alakulnak ki és ugyanarra a célra újabb és újabb, párhuzamosan működő megoldások születnek. Pedig a folyamat negatív hatása csökkenthető lenne, ha a vállalathoz belépő újoncok képzést kapnának a vállalati adatvagyonról az adattárház vagy BI rendszerek lehetőségeiről...

Még egy Stream Analytics hiba, amire magunktól nem jöttünk rá (MS Support kellett hozzá), úgyhogy leírom ide a megoldást tanulságul azoknak akiknek nincs Azure támogatási szerződésük...

A cikk első részében megvizsgáltuk mire lehet a használni a vállalati TV-ket egy BI bevezetés alatt álló cégnek. A most következő cikkben pedig megnézzük. hogy milyen szerepe lehet a vállalati TV-nek egy olyan vállalatnál, ahol évek óta használják a BI-t

"Stream Analytics job has validation errors: The given key was not present in the dictionary" A Stream Analyitics ezt a kicsit félrevezető hibaüzenetet adja, ha a lekérdezés nem támogatott funkciót tartalmaz. Mi okozza a problémát? Mi a megoldása? Kiderül a cikkből.

Nézzünk néhány hazai esettanulmányt a vállalati tv-k BI céllal történő alkalmazására...

Képzeljen el egy TV-t az áruház falán vagy a kirakatában. Most képzelje el hogy egy kamera letapogatja a tv előtt álló személy arcát és korát, majd a tv-n hirtelen megjelenik a NEKI (célcsoportnak) szóló hirdetés...

Felkerültek a honlapra az őszi BI projekt tanfolyamok időpontjai. Regisztrálni már lehet, van early bird kedvezmény, hozza el kollégáját kedvezmény, ismétlő kedvezmény és kombó kedvezmény :-) Sűrű lesz az ősz, érdemes már most beírni a naptárba az tanfolyami időpontokat és a kedvezményes határidőket :-) Részletek a cikkben.

Az Excel 2016 hoz pár új, régóta várt grafikontípust. Jön a vízesés diagram, a hisztogram, a pareto görbe, a bajszos doboz (Box & Whisker) diagram, és a hierarchia térkép (treemap)...

3 és fél éve úgy gondoltam, hogy évzárónak írok egy hosszabb eszmefuttatást a jövő üzleti intelligenciájáról. Meg is írtam, de aztán nem publikáltam. Most mégis megteszem, ugyanis az akkori architektúra egy hiányos láncszeme megjelenni látszik dobozos termék formájában...

Adott egy BI projekt ahol a megrendelő elfelejt egy mindenki számára magától értetődő igényt definiálni. A következmények katasztrofálisak. Mi a tanulság? Hogyan lehet kikerülni az ilyen banális hibákat? Kiderül a cikkből.

Az adatvagyon felelős (adatgazda vagy más néven adatgondnok) fontos szereplője a BI vagy adatmenedzsment csapatnak. Mik a feladatai, miért fontos a jelenléte a vállalat életében? Kiderül a cikkből

Hol érdemes BI-jal foglalkozni? Egy kis tanácsadó cégnél vagy egy nagy multinál? Esetleg az állami szektorban?

A BIG Data ökoszisztémája című könyv támogatásáért kaptam a kiadótól 5 tiszteletpéldányt, amelyből 3-at szeretnék felajánlani a június 10.-i önkiszolgáló BI workshop következő 3 jelentkezőjének. Részletek a cikkben

Adott a következő probléma: Adattárházat építünk, fel kell mérni az üzleti felhasználók igényeit, amelyek több 100 esetleg több 1000 riport formájában öltenek testet. A kérdés csak az, hogy kire bízzuk az üzleti igények felmérését?

Egy egyszerű kérdéssel könnyen meg lehet tudni, hogy egy vállalatnál érdemes-e gondolkodni felhős BI (BI as a Service) megoldásban. Melyik az? Kiderül a cikkből

Sokszor merül fel kérdésként, hogy milyen adatforrásokon működik a Power View, úgyhogy összeszedtem és a most következő BI jegyzetben be is mutatom

Június 10.-én kerül megrendezésre a nyár előtti utolsó nyílt önkiszolgáló BI workshop és ezzel párhuzamosan megjelenik egy 50+ %-os kedvezménytípus a korábbi résztvevőknek. Részletek a cikkben.

Emlékszik még valaki az előző évtized weblog elemzési hype-jára? Túl voltunk már a 2000-es év problémájának (Y2K) megoldásán és mindenki arról beszélt, hogy a következő „nagy durranás” a webanalitika lesz. A most következő cikkben annak járunk utána, hogy mi lett ezzel a hype-pal és hol tart ma a technológia.

Adott egy BI projekt ahol a megrendelő elfelejt egy mindenki számára magától értetődő igényt definiálni. A következmények katasztrofálisak. Mi a tanulság? Hogyan lehet kikerülni az ilyen banális hibákat? Kiderül a cikkből.