Új Power BI adatmodell tervező tanfolyam

Elkészült egy új Power BI adatmodell tervező tanfolyam!

Azaz elkészült a korábbi csillagsémás tanfolyamom egy teljesen új változata. Az elődverziót leadtam már jónéhányszor, és sajnos az volt a tapasztalat vele, hogy túl technikai. És ha őszintén visszanézek ezekre a tanfolyamokra, akkor én is úgy érzem, hogy túl korán tanítottam túl sokat. De a legfőbb baj az volt vele, hogy nem az elemzőknek szólt. Úgyhogy kukáztam és újraírtam az egészet. Nulláról. Úgy hogy az elemzők is értsék és szeressék.

Az ihletet az adta, hogy egy projekten megszorultunk időben. Többszáz riport alá kellett csillagsémát tervezni, és nagyon lassan haladtunk. Bonyolult volt az üzleti domain és rövid a határidő. Be kellett vonnunk pótlólagos erőforrást, és megkértük az üzleti felhasználókat, hogy szálljanak be és segítsenek ők is.

Ehhez meg kellett tanitanunk nekik a csillagsémás modellezés alapjait legalább olyan szinten, hogy szét tudják dobálni az igényeket dimenziókra és tényekre. Nyilván nem érdekelte őket a csillagsémás modellezés elmélete, beszélhettem volna nekik a híd táblák szerepéről, vagy a degenerált dimenziókról, magasról tojtak volna rá. Úgy kellett nekik a csillagsémás modellezést megtanítani, hogy nem azt tanítjuk. Úgyhogy a csillagsémás modellezés szépségei helyett azt kezdtem el magyarázni nekik, hogy egy riport elkészítéséhez minek kell dimenziónak lennie és minek ténynek. Elővettünk jópár valós riportot, és megmutattam nekik, hogy hogyan lehet az igényeket strukturáltan elemezni, egységesíteni és dimenziókká, tényekké szintetizálni.

És ez működött…

Az eredmények mindannyiunk várakozását felülmúlta, úgyhogy ugyanezt a módszert fogjuk használni az új Power BI adatmodell tervező tanfolyamon is. Ahelyett, hogy letolnám az elméletet, egyből elkezdünk dolgozni. Kvázi csillagsémás oktatás nélkül, csak arra koncentrálva, hogy egy riport összeállításához milyen adatmodellt kell készítenünk. Aztán ha ez megy, akkor mögé tesszük az elméletet és elmagyarázom, hogy miért így csináltuk. Így már lesz mihez kötni az elméletet, érthetőbbé válik az adatmodell tervezési folyamata és könnyebben megtanulják a csillagsémás adatmodell tervezést. Csak akkor megyek mélyebb technikai szintre, amikor nyitottak rá. Rájöttem ugyanis, hogy én is így tanultam meg anno a csillagsémás modellezést. Először nekiestem a feladatnak, és utána tanultam meg a mögötte lévő tudományt. 

Ráadásul ezt a módszert követve kezdhetjük a tanfolyamot rögtön a résztvevők problémáinak megoldásával. Azaz hozhatják ők az igényeiket, riportjaikat, és már a kezdetektől fogva azon dolgozva tanulhatunk. A nyílt és kihelyezett Power BI adatmodell tervező tanfolyamra viszem én a valós példákat, de az on-the-job tanfolyamra hozhatják a résztvevők a sajátjukat.  

Az első tanfolyam június 11.-én lesz. Előképzettség nem kell hozzá, együtt megyünk majd végig az üzleti igényfelmérés, feltáró adatelemzés, és adatmodell tervezés folyamatán, ezt egészítjük ki a Power BI specifikus témákkal és így adom át azt a módszertant, amit a napi rutinban rendszeresen használunk. A célközönség szokás szerint az elemző, kontroller, riportfejlesztő, adatelemző, data engineer lesz. Nevezzük bárhogy azokat, akik a Power BI riportot készítik.

Jelentkezni már lehet! Részletes tematika, ár és egyéb részletek itt:

• Nyílt Power BI adatmodell tervező tanfolyam
• Kihelyezett Power BI adatmodell tervező tanfolyam
• On-the-job Power BI adatmodell tervező tanfolyam

Jöjjön el az első tantermi képzésre, és tervezzünk közösen adatmodellt!