Cikkek BI & DWH tervezőknek és fejlesztőknek

Az alábbi oldalon összeszedtem minden olyan infót, BI és adattárház oktató anyagot, amely a BI/adattárház bevezetések műszaki/technológiai oldalával foglalkozik és elsősorban leendő adattárház tervezők, architektek, fejlesztők és dba-k fognak belőle profitálni.

Könyvek

Az utóbbi időben rám a legnagyobb hatással az alábbi könyvek voltak:

  • Dan Linstedt: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 című könyve. Szívből ajánlom azoknak is, akik nem Data Vault módszertan alapján modellezik adattárházukat.
  • Ralph kimball: The Microsoft Data Warehouse Toolkit-jét szintén rongyosra olvastam anno. Aki csillagsémás adattárháztat épit Microsoft-os környezetben annak kötelező. 

 

Adattárház tervezéssel és fejlesztéssel foglalkozó cikkek

Analysis Services alapú BI rendszerek oldalra skálázása

A nemrég pályázatot írtam és arra kért az ajánlatkérő, hogy fejtsük ki az általunk javasolt üzleti intelligencia megoldás skálázhatóságát. Azt tudtam, hogy az Analysis Services fölfelé az operációs rendszer korlátjáig skálázható, de az oldalra skálázhatóság tekintetében voltak kétségeim. Ennek jártam most utána.

Tovább

Stressz teszt

Gyakran emlegetett fogalom ma a stressz teszt mely során nyomáspróbának vetik alá bankrendszert, hogy megállapítsák: mennyire tudnak a pénzintézetek ellenállni a gazdasági visszaesés okozta megpróbáltatásoknak. Nos. Lovagoljuk meg ezt a hullámot és nézzük meg, hogy hogyan lehet a bankrendszerekhez hasonlóan az üzleti intelligencia rendszerek stressztűrő képességét tesztelni és meggyőződni arról, hogy az OLAP alapú üzleti intelligencia rendszerünk bírni fogja-e a felhasználók rohamát...

Tovább

Az Analysis Services fekete doboza

Az Analysis Services-nek, mint a repülőgépeknek van egy fekete doboza (flight recorder). Ebbe a dobozba gyűjti működése során keletkezett információkat, így amikor összeomlik a szerver pontosan meg tudjuk mondani, hogy milyen események következtek be a „lezuhanás” előtt. Egy kis átalakítással azonban utasainkról, azaz a felhasználókról is gyűjthetünk a segítségével információkat. Erről szól a cikk

Tovább

Átfúrás OLAP-ból a részletes adatokhoz (Drillthrough Action)

Adott a következő probléma: Az üzleti terület látni szeretné, hogy egy adott könyvelési tétel milyen tranzakciókból tevődött össze, ki könyvelte azt a tételt stb. Mindezt úgy, hogy „rákattintva a könyvelt értékre feljöjjenek azok a számlák, amelyek a könyvelési tételt kiadják”. A most következő cikkben ezt a témát járjuk körül. (Plusz elkészült és felkerült az új adattárház projektvezetői tanfolyam tematikája is. Nézze meg őket)

Tovább

Néhány érdekes dimenzióelem tulajdonság

Az átadás előtti pillanatokban az ember kapkod. Nincs idő minden alternatívát gondosan végiggondolni, sokszor csípőből kell dönteni. Ilyenkor fordul elő, hogy az ember a FORMAT C: parancs „Biztos vagy benne?” kérdésére kapásból rányomja a 3 YES-t! Aztán fogja a fejét, hogy mit tett. A minap ezt csináltam én is. A teszt adatbázis dimenziótáblája helyett az éles adattárház dimenziótábláját töröltem… A most következő cikkből megismerheti, hogy hogyan lehet visszafejteni az OLAP adatbázisból a törölt dimenziótábla tartalmát...

Tovább

Az adatmodell tervezés folyamata - A fizikai adatmodell

Az adattárház lelke az adatmodell. Ha az jó, akkor az adattárház felhasználói szeretni fogják az adattárházat. Ha nem, akkor az adattárház szép lassan el fog halni. Ennek az adatmodellnek a sikeressége elsősorban két dologtól függ: Egyrészt attól, hogy az adatmodell „üzletileg” mennyire jó másrészt attól, hogy az adatmodell fizikai valójában mennyire hatékonyan támogatja azt, amit az üzleti terület megálmodott. Jelen cikk ez utóbbiról, a fizikai adatmodell tervezésről fog szólni.

Tovább

Miért használjunk mesterséges kulcsot a dátum dimenzióban?

Adattárházak betöltése során a forrásrendszerekben tárolt természetes azonosítókat (pl vevőkód, cikkszám, számlaszám, …) betöltés közben lecseréljük jelentés nélküli mesterséges azonosítókra, és utána ezen mesterséges azonosítókat használjuk a dimenzió- és ténytáblák közti kapcsolat megteremtésére. Miért tesszük mindezt és a válasz ismeretében vajon érdemes-e minden természetes azonosítót, így például a dátumokat is lecserélni jelentés nélküli mesterséges azonosítókra? A cikkből mindezen kérdésekre választ kaphat

Tovább

SQL Server 2005 SP3, BOL frissítés és SQL 2008 újdonságok

Adattárház fejlesztők és üzemeltetők figyelmébe: Megjelent az SQL Server 2005 SP3, azaz az SQL Server 2005 harmadik javítócsomagja és az SQL server 2005 helpjének, a books online-nak (BOL) a legújabb frissítése, valamint új konnektorokat kapott az Integration Services 2008 ORACLE-höz és Teradatához

Tovább

Registry-ben könyékig, avagy Excel betöltések buktatói

Az Excel fájlok betöltése az adattárházba számos buktatót tartogat az ETL fejlesztőknek és az adattárház üzemeltetőknek egyaránt. Az egyik ilyen buktató maga a Jet OLE DB provider, amely saját maga próbálja meg kideríteni az Excelben tárolt adatok adattípusát. Ez néha sikerül neki, de néha nem, s ha nem akkor lehal az adattárház feltöltése. A most következő cikkből megtudhatja, hogy hogyan segíthetünk a Jet OLE DB providernek, hogy eltalálja az Excel fájlokban tárolt adatok adattípusát.

Tovább

Fut az adattárház betöltése, vagy már rég lefagyott?

A minap az egyik kollega megkérdezte, hogy honnan tudja megállapítani, hogy futnak-e az adattárház betöltő SSIS csomagjai, ha azok már régóta nem adtak életjelet magukról. Azt válaszoltam neki, hogy sajnos sehonnan. Kivéve, ha Integration Services 2008-at használ. Annak ugyanis van egy parancssori Dump utasítása, ami kimásolja a memória tartalmát egy txt fájlba…

Tovább

Analysis Services 2008 újdonságok - új hierarchia szerkesztő

Az Analysis Services 2008 fejlesztési céljai között első helyen szerepelt, hogy az új eszköz a 2005-öshöz képest sokkal intuitívabb, a tervezési és fejlesztési folyamatokat sokkal jobban támogató felületet kapjon. Nézze meg hogyan sikerült mindezt megvalósítani az SSAS 2008 új dimenzió szerkesztő felületén...

Tovább

SQL Server 2008 BI és DW újdonságok - Change Data Capture

A Change Data Capture az SQL Server 2008 egy olyan újdonsága, amely lehetővé teszi, hogy forrásrendszerek változásait elkapja, és kitegye egy külön táblába. (pongyolán fogalmazva). Jöjjön velünk és nézzük meg, hogy hogyan működik, milyen problémákra ad megoldást és milyen korlátai vannak adattárházas környezetben.

Tovább

Oldalak