Blog

SQL Server startup paraméterek adattárházas környezetben

BUÉK! Idén olyan helyen voltunk szilveszterezni, ahol nem volt térség, így nem tudtam publikálni a nagy gonddal megírt 2010-es évről szóló cikket. Ma, 2011-ben pedig már elszállt az ereje, úgyhogy BUÉK és csapjunk a lecsóba. A téma az SQL Server startup paraméterei adattárházas környezetben

Tovább

BI projekt az űrkutatás támogatója

Nemrég kaptam az e-mailt, hogy az adminisztrátorok elfogadták a támogatásom, így örömmel jelenthetem be, hogy a BI projekt idén a Puli Space Technologies támogatója. Mindjárt írok róla hosszabban is a BI projekt blogon, de most gyorsan lejegyzetel...

Tovább

Barangolások a 4 Tera feletti adattárházak világában

Nemrég lehetőségem nyílt közelebbről is szemügyre venni egy Fast Track Data Warehouse referencia architektúra alapján összeállított adattárházat, és ennek tapasztalatairól szeretnék most beszámolni. Elsősorban arra keresem a választ, hogy mit tudunk átvenni a nagyoktól és mit tudunk a referencia architektúra ajánlásaiból használni akár kisebb méretekben is.

Tovább

A Microsoft referencia adattárház architektúrája

Nemrég jelent meg a Microsoft adattárház appliance-e, a Parallel Data Warehouse Edition és ennek kapcsán egy kicsit szemügyre vesszük a kistesót, a magyarországi méretekhez jobban passzoló 4-48 terára optimalizált Fast Track Data Warehouse referencia adattárház architektúrát.

Tovább

Scope menedzsment: Hogyan mondjuk nemet?

Senki sem szeret nemet mondani. Pláne akkor nem, ha szívesen meg is csinálná azt amit kérnek tőle, csak az eszével tudja hogy nem lehet. Rám sajnos mindez különösen igaz, úgyhogy összeszedtem két-három mondatot, amivel talán másnak is segíthetek az ilyen típusú szituációk kezelésében.

Tovább

Tegyünk természetes kulcsot a ténytáblákba?

A tankönyvek szerint ne. Elmondom, hogy ennek ellenére mégis miért igen:1. Százszor egyszerűbb megoldani a mesterséges kulcsok kikeresését (lookup) a dimenziótáblából, ha a ténytáblában ott van a természetes kulcs2. Százszor egyszerűbb tesztelni, ...

Tovább

Hány kockát építhetünk egy adatbázisban?

Összesen 2^31-1 azaz kicsit több, mint kétmilliárd kockát építhetünk egy Analysis Services-en alapuló BI megoldásba. Jó tudni, nehogy a kockák gyártása közben véletlenül túlszaladjunk ezen a korláton. JAz Analysis Services felső korlátairól a Maxi...

Tovább

Reporting Services a felhőben

Megjelent a Reporting Services felhőben futó változata, mellyel a felhőben futó SQL Server adatbázisból (SQL Azure) tudunk riportokat generálni, megosztani. Eddigi infók:- A fejlesztési folyamat hasonló lesz a mostanihoz: Lokális gépen a BI Develo...

Tovább

Money, Money, Money...

Megmondom őszintén eddig nem nagyon használtam sem a money adattípust a relációs oldalon, sem a currency adattípust a többdimenziós oldalon. Miért? Nem tudom. Egyszer biztos rossz élményem volt vele, mert tudatosan nem használom. Pedig érdemes len...

Tovább

Microsoft BI megoldások dokumentálása

Bénáztam a különböző dokumentáló programokkal, de egyik sem tetszett. A nemtetszésemnek sok oka volt. Leginkább az, hogy nem lehet testre szabni ezeket a dokumentáló programokat és a legtöbbjük nem tartalmazott olyan szolgáltatást, amely ledokumen...

Tovább

Miért naplózzuk az adattárház betöltését?

Az adattárház betöltésének naplózásakor naplót vezetünk a betöltés során keletkezett minden egyes eseményről. Felírjuk, hogy mikor indult egy folyamat, mikor állt le, mennyi ideig futott, milyen eredménnyel fejeződött be, hány rekordot olvasott be...

Tovább

Egy nagy kocka vagy sok kicsi - A fejlesztői élmény

A múlt heti cikkben a „sok kis adatkocka vagy egy nagy” dilemmát az üzleti felhasználók oldaláról közelítettük meg. Azt vizsgáltuk, hogy a felhasználói élmény szempontjából melyik a jobb megoldás. Most átülünk a fejlesztők székébe és a technológia lehetőségei felöl közelítjük meg a problémát...

Tovább

Egy nagy kocka vagy sok kicsi - Tervezés

Most, hogy újra elolvastam az „Egy nagy adatkocka vagy sok kicsi - felhasználói élmény” című cikket, eszembe jutott még valami. Írom, hogy az üzleti felhasználók szempontjai miatt érdemes egy nagy kockában gondolkodni, de nem írtam arról, hogy hog...

Tovább

Egy nagy kocka vagy sok kicsi - A felhasználói élmény

Adatpiacok, vezetői információs rendszerek tervezése során gyakran felmerül a kérdés, hogy egy nagy adatkockát építsünk, vagy szakterületenként/üzleti folyamatonként egy-egy kicsit. A most következő cikkben ennek járunk utána, és első körben a felhasználók szempontjából vizsgáljuk meg a problémát

Tovább

Az MDX Scope utasítás viselkedéséről

A SCOPE MDX utasítás NEM írja felül a kocka tartalmát! Több mint 12 éve nem írtam egy sor ORACLE Express kódot, de az akkor tanultak olyan mélyen rögzültek, hogy alig tudok elvonatkoztatni tőlük. (Az Express volt az ORACLE OLAP adatbáziskezelője) ...

Tovább

Oldalak