Ki lehet data scientist?
Ahogy olvasom a data scientist definíciókat, ahogy nézem a data scientist álláshirdetéseket nem sok különbséget látok az adatelemző (Data Analyst), üzleti elemző (Business Analyst), BI specialista (BI Professional) között. Ugyanazok az elvárások és követelmények fogalmazódnak meg egy adattudóssal szemben, mint egy BI specialistával, vagy mint egy adatelemzővel szemben. Vannak olyan hirdetések, ahol megjelenik a Big Data mint követelmény, van ahol megjelenik az önkiszolgáló BI (Self Service BI) mint követelmény, de a lényeg mindenhol ugyanaz
Úgy tűnik tehát hogy a data scientist nem más mint a régi szakmák átbrandelése egy újra, egy jobban csengő névre. Mert ki akar adatelemző lenni, amikor lehetne adattudós is? Vagy ha szoftvert keres valaki, akkor ki veszi meg az old school adatelemző szoftvereket a brand new adattudósoknak szánt szoftverek helyett? És ha valaki tanulni akar, akkor ki akar adatelemzőnek tanulni és ki akar adattudósnak?
Hasonló átbrandelést már láthattunk a BI és adattárház történelemben. A döntéstámogató szoftverekből így lettek üzleti intelligencia szoftverek, anno a pályafutásom kezdetén így avanzsálódtam fejlesztőből tanácsadóvá, mérnökből architekté és még sorolhatnám.
Nem tudom haladjak-e a korral és ennek szellemében átbrandeljem az üzleti elemzőknek szóló képzéseimet adattudósoknak szóló képzéssé :-) De várok még egy kicsit...
Kővári Attila - BI projekt
hozzászólás
Molnár Miklós
h, 07/15/2013 - 07:48
Permalink
Nem írtad az
Kővári Attila
sze, 07/17/2013 - 20:30
Permalink
Adatbányász
Hesz Roland
v, 07/21/2013 - 13:43
Permalink
Sokan csak használják a titulusokat, nem tudják mit jelentene
Kiszely András
sze, 10/02/2013 - 19:08
Permalink
Rolanddal értek egyet,
Új hozzászólás