Új hozzászólás

Kedves Gábor! Önnek teljesen igaza van. A cikk a Kimball féle csillagsémás adatmodellek tervezéséről szól. Inmon szerint az adattárház adatmodellje normalizált és erre építünk csillagsémás adatpiacokat. Ha ebben a kontextusban vizsgáljuk a cikket akkor tényleg hiányzik belőle az „egységes, vállalati adatmodell, mely valamennyi adatpiac adatforrása”. Kimball azonban máshogy gondolja. Ő szerinte az adattárház az adatpiacok összessége, és az adattárház adatmodellje csillagsémás, tehát nem szükséges alá olyan adatmodell, amely az adatpiacok forrása lesz. (Azt már csak halkan jegyzem meg, hogy ő is használ egy úgynevezett staging területet, ahol összevárja, összefésüli, tisztítgatja a különböző rendszerek adatait, és nem közvetlenül a forrásrendszerekből építkezik, de ez nem nevezhető egységes adatmodellnek) Forrásrendszerek felmérése. Itt Kimball megint kicsit másképp gondolkodik, mint Inmon. Kimball azt mondja, hogy mérjük fel az üzleti igényeket, abból építsük meg az adatmodellt és utána keressük meg hozzá a forrásrendszerekben a szükséges adatokat. A logikai adatmodell a Kimball féle metodológiát követve tehát még a forrásrendszerek felmérése nélkül készül. A forrásrendszerek ismeretére majd csak később, a fizikai adatmodell megtervezése során lesz szükségünk. Köszönöm, hogy eszembe juttatta, hogy az adattárház adatmodellje nem csak csillagsémás lehet. Erről néha el szoktam feledkezni.