Agentic AI és Power BI

A Power BI est Klaudiával munkacímet viselő előadáson másfél-két órán keresztül beszélgetünk a céges Power BI tenantunkban található több száz szemantikus modell közül az arra érdemesekkel. Klaudiának (ismertebb nevén Claude-nak) először azt kell kitalálnia, hogy a sok dataset közül melyikben keresse a választ, aztán azt, hogy mire gondolt a költő, majd ha ez is megvan, akkor már csak DAX-ot kell megírnia, és végül valahogy ábrázolnia a választ. Pont mint egy humanoidnak. 

Az est két téma köré csolportosul:

• Természetes nyelvű lekérdezés (Natural Language Query):  Hogyan tudjuk lekérdezni a felhőben futó szemantikus modelljeinket természetes nyelven (magyarul)
• (Power) BI-fejlesztés AI-ügynökkel (Agentic BI development): Hogyan tudunk Power BI vagy html dashboardokat fejleszteni AI ügynökökkel. Mondjuk az Allow gomb folyamatos nyomogatását fejlesztésnek nevezni, kicsit nagyképű... Mindegy, itt így nevezik, úgyhogy mi is a fejlesztés szót fogjuk használni erre a tevékenységre.

Tervezett tematika

1. Természetes nyelvű lekérdezés (Nartural Language Query)
   1. Chat with Data – hogyan kérdezhetjük le magyarul, egyszerű mondatokkal a felhőben futó Power BI szemantikus modelleinket, közvetlenül a Claude Desktopból?
   2. Értem én, hogy villanymotor, de mi hajtja? – hogyan találja meg Claude a több száz dataset közül a megfelelőt? És hogyan fogalmazza meg a DAX-lekérdezéseket?
   3. Körülbástyázás – hogyan garantáljuk, hogy „jó” választ adjon az AI? Hogyan törjük le a kreatív szárnyait, hogy ne okoskodjon, hogy ne emlékezetből dolgozzon, ne találja ki, hogyan kell kiszámolni az élő szerződések számát, ki az új ügyfél stb. Az AI kreativitása itt kifejezett hátrány. Az élő szerződések számának meghatározásához nincs szükségünk kreativitásra… Ez lesz a legnehezebb feladat.
2. BI-fejlesztés AI-ügynökkel (Agentic BI development)
   1. „Tedd ki Power BI-ba!” – a válaszból Excel helyett legyen élő Power BI riport.
   2. Új Power BI riport nulláról, skicc alapján. Ötlettől a megvalósításig. Hogyan tudnunk egy szalvétára leskiccelt dashboard ötletből kész Power BI dashboard-ot fejleszteni?
   3. Dinamikus html dashboardok: Kell-e egyáltalán Power BI dashboardot fejlesztenünk?

Megj.: A tematika változhat. Ez egy annyira gyorsan változó világ, hogy csak a cél fix. A témák a prioritási sorrendet tükrözik

Opcionális témák

A fentieken túl, ha marad még időnk akkor a következő témákról is lesz szó:

1. Adatmodell és ETL fejlesztés AI-ügynökkel: Hogyan fejleszthetünk szemantikus modellt AI ügynökökkel nulláról.

Mi az est célja?

Az est célja, hogy megmutassa, hol tart ma adatos területen az agentic development (nagyon erős Power BI kötődéssel), és hogy egy kicsit mindenkit inspiráljon.

Kiknek ajánljuk?

Vezetőknek, üzleti elemzőknek, kontrollereknek.

Kiknek kötelező?

Power BI fejlesztőknek.

„Nálunk nemhogy AI, még felhő sincs”

Az szívás :-) De az ügyfeleim jelentős része még on-prem Power BI-t használ, szóval el fogom mondani, hogy on-prem Power BI környezetben hogyan használhatjuk az AI-t. 

„Nálunk úgysem engedik be az AI-t...”

Még. De megkerülhetetlen lesz. 

Ki lesz a házigazda?

Kővári Attila elsőként kezdte oktatni Magyarországon a Power BI-t. Több száz tanfolyam és több ezer résztvevő után önként és dalolva vágja maga alatt a fát, és szünteti meg azt a világot, amit az elmúlt 25 évben épített. Mindezt úgy, hogy másokat is arra inspiráljon, hogy építsenek fel egy olyan ökoszisztémát, ahol a gépek elveszik a mostani munkát (és teremtenek újat).

Mit vihet haza az estéről?

• Egy reális képet arról, mire képes ma az AI + Power.
• Egy reális képet arról, hogy mi kell ahhoz, hogy ez a saját cégénél is működjön.
• Néhány kérdést, amin még napokig fog gondolkozni...

Részvételi lehetőségek:

Maradt még kérdése?

Ha maradt kérdése a Power BI esttel kapcsolatban, akkor kérem, keressen az elérhetőségek egyikén.