OLAP

Milyen volt egy BI előadás 20 évvel ezelőtt?

Csak hogy érzékeltessem a kort: Nem volt még Google és az internet is egy vicc volt. Mobiltelefonja (bunkófonja) is csak a kiváltságosoknak volt, a többség még csak most (10-20 év várakozás) után kapott vezetékes telefont. És ekkor még mindenhol dohányoztak: irodában, vonaton, mindenhol... Milyen volt egy BI előadás ebben a korban? Kiderül a cikkből...

Tovább

kalkulációk háttérszínének állítása

Nemrégiben cikkeztem arról, hogy érdemes lehet a terv, forecast, korrekció és egyéb felhasználók által módosítható cellák háttérszínét megváltoztatni, hogy mindenki számára egyértelmű legyen, hogy mely cellák értéke módosítható.

Tovább

7 ország 7 adatkocka?

Adott egy adattárház amely 7 különböző ország adatait tartalmazza. Kérdés: Készítsünk külön-külön adatkockákat az egyes országoknak vagy mindenki használja a „nagy” adatkockát?

Tovább

GRAPHISOFT BI és adattárház esettanulmány

A GRAPHISOFT-nál a BI bevezetés indikátora ugyanaz volt, mint bármely más hasonló cég esetében: Hozzáférést szerettek volna kapni saját adataikhoz. Nem riportokra vágytak, hanem egy adattárházra, amelyből minden kérdésükre nagyon rövid időn belül választ kaphatnak. Ebben eddig nincs semmi különös. Abban azonban már igen, ahogyan az adattárházukat fel akarták építeni. Ők ugyanis saját maguk szerették volna felépíteni a világ minden tájáról táplált, budapesti központú adattárházukat. Nem szállítót vagy erőforrást kerestek a probléma megoldásra, hanem szaktudást. Így találtunk egymásra 2012 tavaszán...

Tovább

UPC BI esettanulmány

A UPC-s BI projektet anno nagyon szerettem volna megnyerni… Megnyertük. Aztán megcsináltuk. Ma pedig ott tartunk, hogy esettanulmány is készült belőle. Olvassa el. Sokat tanulhat belőle és betekinthet a kulisszák mögé, amire ritkán nyílik csak lehetőség.

Tovább

A Non_Empty_Behavior hint

Megtanultam még 2005 környékén, hogy a Non_Empty_Behavior hintet érdemes használni az Analysis Services számított mezőinek definiálásakor, mert sokkal gyorsabb válaszidőket tesz lehetővé. Írtam is róla az MDX lekérdezések gyorsítása (Non Empty Bea...

Tovább

Analysis Services adatbázisok szinkronizálása

Az egyik projekten olyan architektúrát raktunk össze, amelyben szétválasztottuk a felösszegzéseket és a lekérdezéseket. Azaz egyik szerver csak a felösszegzéseket végzi, a másik csak a lekérdezéseket szolgálja ki. Nagyon sok előnye van ennek az ar...

Tovább

MS BI és adattárház best practice cikkek

A most következő cikkel az a célom, hogy bemutassam a legjobb best practice tanulmányokat és ezáltal segítsek az adattárház fejlesztőknek, hogy jó, szerethető és sikeres BI rendszereket vagy adattárházakat építsenek. Olyanokat amelyre évek múltán visszatekintve is büszkék lesznek. És nem csak ők, hanem a megrendelőik is.

Tovább

Építsünk hierarchiákat?

Most, hogy vége van a nyárnak ideje felpörögni. Az első bejegyzés a hierarchiák fontosságával illetve az alternatív hierarchiák megvalósítási lehetőségeivel fog foglalkozni.

Tovább

SSAS Big Data példák

Kacérkodtam a gondolattal, hogy a nyári önkiszolgáló BI workshopon egy hadoop clustrerből is beolvassunk adatokat a PowerPivotba és ennek kapcsán kerestem élő példákat hadoop és PowerPivot integrációra. PowerPivotra és hadoopra nem találtam, viszo...

Tovább

Miért használjuk az oszlopalapú adatbázist az OLAP adatbázis helyett?

Jó rég óta ismerjük, használjuk az OLAP technológiát. Felmerülhet a kérdés, hogy miért váltsunk egy újabb oszlopalapú adatbázis-kezelőre, amely közel ugyanolyan felhasználói élményt biztosít mint az OLAP, ugyanakkor koránál és egyéb adottságainál fogva most még kevesebbet tud társánál? A cikkben erre a kérdésre keressük a választ egy, a marketing dossziékból valószínűleg kimaradó példán bemutatva.

Tovább

Dilemma

Az SQL Server 2012-es verziójában szerveroldalon is megjelenik a memóriában futó adatbázis-kezelő ami egy sor lehetőséget nyit majd meg a döntéstámogató rendszerek építése előtt. A 2012-es verzióban használhatunk majd többdimenziós és oszlopalapú adatbázis-kezelőt is, de dönthetünk úgy is, hogy maradunk relációs adatbázisban és a csillagsémára épített indexeket toljuk fel a memóriába. Melyik lesz a jó irány? Ezt bizony most még nehéz eldönteni.

Tovább

PowerPivot és hópihe

A múltkor elmélkedtem a BI projekt blogon, hogy OLAP adatbázis használata esetén vajon melyik a jobb adatmodell: a csillagsémás, vagy a normalizált hópehely, és akkor arra jutottam, hogy MS OLAP használata esetén jobb a csillagsémás. De mi a helyz...

Tovább

Oldalak