Ad-hoc elemzés pivot táblákban webes felületen

Adott két cég:

• Az egyik egy több telephellyel rendelkező kisvállalat néhány 100 millió forintos forgalommal, amely az értékesítési adatait szeretné elemezhetővé tenni az értékesítők és tulajdonos számára.
• A másik egy költségvetési szerv, amely adatszolgáltatási kötelezettségeinek színvonalán szeretne javítani úgy hogy a korábbi Exceles adatszolgáltatását szeretné valamilyen korszerűbb webes, interaktív elemzést és lekérdezést lehetővé tevő szolgáltatásra cserélni.

Mi a közös ezekben a cégekben?

• Egyikőjük sem akarna (tudna) fizetni egy ilyen BI megoldásért
• Egyikőjük sem akarna (tudna) telepíteni ehhez BI szoftvereket, mert nem értenek hozzá, nincs rá kapacitásuk, nincs rá engedélyük stb.
• De mindkettőjük használ Excelt

Mit tehetnek ezek a vállalatok? Keresnek egy olyan ingyenes felhőszolgáltatást, amely elérhetővé teszi az Ad-hoc elemzést pivot tábla szerűen, webes felületen. A most következő cikkben mutatok egy ilyet és bemutatom azt is, hogy hogyan készítehetik el mindezt.

Gyógyfürdők forgalmának ad-hoc elemzése webes felületen

A példához hazai gyógyfürdők forgalmát fogjuk elemezni és az elemzés eredményeit egy dashboard-on keresztül mindenki számára elérhetővé tenni. Az alapadat, - mint az önkiszolgáló BI wokshop esetében is - valós, éles adat.

A dashboard a böngészőben így néz ki:

Excel dashboard webes felületen

A dashboard tartalmaz:

1. egy lefúrható pivot táblát, melynek oszlopai és sorai a jobb oldali mezőlistán keresztül szerkeszthetőek (Pont mint az Exceles Pivot tábla esetében)
2. és szeletelőkkel (bal oldali gombok) szinkronizált grafikonokat.

Az ad-hoc elemzést lehetővé felület böngészőben így néz ki:

Ad-hoc elemzés pivot táblákban webes felületen

Próbálja ki!

Az alábbi linkre kattintva Ön is kipróbálhatja, hogy hogyan működik a dashboard és az ad-hoc elemzés webes felületen:

Ad-hoc elemzés pivot táblákban webes felületen >>

Játsszon az adatokkal. Elemezzen. Nézze meg, hogy hogyan alakult az iszappakolásos kezelések száma az elmúlt egy évben, mennyit fizettek érte a betegek, mennyibe került mindez az államnak. Vagy keressen egy Önnek érdekesebb elemzési problémát. Próbálja ki.

Hogyan készült a dashboard?

1. Excel 2010-be beolvastam a gyógyfürdő forgalmi adatokat
2. felépítettem rá a pivot táblát és a dashboard-okat
3. felmentettem az Excel fájlt a SkyDrive mappámba
4. Megosztottam a fájlt úgy, hogy mindenki számára elérhetővé váljon

Ennyi. Ez tényleg ennyire egyszerű. A háttérben futó technológia nyilván nem az, de a felhasználó számára az tökéetesen rejtve marad.

Hölgyeim is uraim: Nagy változások előtt áll BI szakma kis és középvállalati szegmense. Olyan szolgáltatások válnak egyszerűen és ingyenesen elérhetővé, amelyek korábban csak a nagyvállalatok privilégiumainak számítottak.

Érdemes ezekkel a technológiai újdonságokkal lépés tartani, mert előbb vagy utóbb begyűrűznek a nagyvállatokhoz is. Akár akarjuk, akár nem.