Meg nem történt események tárolása

Ha kinyitjuk bármelyik nagy adattárház guru könyvét, akkor rögtön a könyv elején elolvashatjuk, hogy a meg nem történt eseményeket nem tároljuk. Nem tároljuk például azt, hogy szombaton nem vásárolt senki. Csak azt tároljuk, ha valaki vásárolt. Olyan axiómája volt ez az adattárház építési módszertanoknak, amelyeket előszeretettel alkalmaztunk.

A Big Data technológiák megjelenése azonban teljesen felrúgta ezt az axiómát és lehetővé tette, hogy a meg nem történt eseményeket is tároljuk. Tény, hogy az elemzőket továbbra is az érdekli elsősorban, hogy ki mit vásárolt (Mit adtunk el?), de ha erre a kérdésre megkapják a választ, akkor jön a következő kérdés: Ki mit nem vásárolt? (Miért nem vásárolt?).

Gondoljon például egy ajánlórendszerre ahol legalább annyira fontos az, hogy az ajánlatok közül mit választott az ügyfél, mint az hogy mit nem. Vagy gondoljon például egy vállalat webes értékesítési rendszerére, ahol az ügyfél rákeres egy konkrét termékre vagy szolgáltatásra, de aztán nem vásárol semmit. Miért nem vásárolt? Milyen termékeket látott az első oldalon? Milyen áron látta a termékeket? Milyen sorrendben jelentek meg neki a termékek?

Mind-mind olyan kérdés, amelyet nem lehet megválaszolni anélkül hogy ne tárolnánk a mit nem vett eseményeket...

Amikor a Big Data használati lehetőségeit keressük egy „hagyományos” nagyvállalatnál, akkor pont az ilyen új területek lehetnek érdekesek. A ki mit vásárolt kérdésre megkapjuk a választ régóta a hagyományos technológiákkal, nincs értelme Big Datában gondolkodni. De a ki mit nem vásárolt kérdés megválaszolására még új terület. Nincsenek róla adataink és a hagyományos technológiákkal valószínűleg csak nagyon drágán tudnánk gyűjteni, tárolni azokat.

Ha nyitni akar a vállalatánál a Big Data felé, akkor elsősorban az ilyen kiaknázatlan területeket keresse. Olyan logok, adatok után kutasson, amelyeket eddig nem tároltak, vagy nem tároltak 15 másodpercnél tovább, de lehet üzleti hasznuk. Ezek tárolása, majd későbbi elemzése hozhatja meg a várt sikert.