Új hozzászólás

Tisztelt Kövári Attila! Nagyon jó ez az összefoglalás! Azonnal körbeküldtem volt CEUs/IMCs kollégáimnak, főleg a 'felhő' platformok és infrastruktúrák miatt. Én már jó ideje harcolok azért, hogy szabaduljunk meg ezektől a az 500 szavas, 15 ezer szavas esszéktől, illetve disszertációktól és használjunk poszter, felhő és egyéb technikákat. Használjuk ki a weben megjelenő hallatlanul gazdag vizuális adatbázisokat - sokkal gyorsabban lehet belőlük tanulni, illetve velük saját 'content'-et elemezni. Mint nyelvész 15 évig voltam nyelvvizsgáztató (szövegértés, fordítás). Másod diplomámat Angliában Portfolio Építés és Készségprofil Készítésből szereztem. Majd a Case Western Egyetemen (US)-- a Nemzetközi Menedzser központ társintézetében - kompetencia értékelés és menedzsment terén kaptam képzést (content analysis of verbal explanation) és igy tovább. Angliában az NVQ rendszer épp az emberi viselkedés és tudás algoritmusainak a leírásán alapszik. Nem véletlen talán, hogy az általam csodált David McCandless, a tartalom-elemzés és vizualizálás mestere is angol. (Az Információ Gyönyörű - Typotex) Szóval, valahogy ebbe a túlságosan balféltekés poroszos gondolkodásba bele kellene vinni a 'Felhő' technikákat is. Most olvasom Mayer-Schönberger-Kenneth Cukier könyvét, a Big Data-t. A legközelebbi Research Method kurzusba beteszem. Ha szabad!!!!!!! De Attila blogjait mindenképpen. Kevés embert találtam, aki ilyen praktikusan - mondhatnám zseniálisan - tudná elemezni ezeket a bonyolult kérdéseket. Köszönöm Czobor Zsuzsa