Adattárház tervezés

Adattárház tervezéssel kapcsolatos cikkek, amelyek megválaszolják az adattárházak bevezetésének stratégiai kérdéseit, bemutatják a logikai és a fizikai adatmodell tervezés lépéseit.


Adattárház könyvek: Általános adattárház elmélet

Még februárban kezdtem el írni egy cikket annak apropóján, hogy Kimball-nak új adattárház könyve jelent meg, de végül nem publikáltam. Nem publikáltam, mert 1) akartam még érlelni egy kicsit az első benyomásaimat 2) írni akartam még azokról az adattárház könyvekről is, amelyekről azt gondolom, hogy segítséget fognak nyújtani másoknak is. Ezek következnek most.
Elolvasom a teljes cikket
2010. július 26.

A Decathlon hűségprogramja és egy adattárház probléma

A minap a Decathlonban jártam és egy olyan adattárház problémába botlottam, amelyet a sportáruház példáján keresztül remekül lehet szemléltetni. Ez következik most.
Elolvasom a teljes cikket
2009. szeptember 20.

4 ok, hogy miért építsen OLAP adatbázist az adattárház fölé

Miért építsünk OLAP adatkockákat az adattárház fölé? Miért nem elégítjük ki a riportigényeket közvetlenül az adattárházból? Elvégre ezért építettük. Nem?
Elolvasom a teljes cikket
2009. augusztus 12.

Az adatmodell tervezés folyamata - A fizikai adatmodell

Az adattárház lelke az adatmodell. Ha az jó, akkor az adattárház felhasználói szeretni fogják az adattárházat. Ha nem, akkor az adattárház szép lassan el fog halni. Ennek az adatmodellnek a sikeressége elsősorban két dologtól függ: Egyrészt attól, hogy az adatmodell „üzletileg” mennyire jó másrészt attól, hogy az adatmodell fizikai valójában mennyire hatékonyan támogatja azt, amit az üzleti terület megálmodott. Jelen cikk ez utóbbiról, a fizikai adatmodell tervezésről fog szólni.
Elolvasom a teljes cikket
2009. február 19.

Miért használjunk mesterséges kulcsot a dátum dimenzióban?

Adattárházak betöltése során a forrásrendszerekben tárolt természetes azonosítókat (pl vevőkód, cikkszám, számlaszám, …) betöltés közben lecseréljük jelentés nélküli mesterséges azonosítókra, és utána ezen mesterséges azonosítókat használjuk a dimenzió- és ténytáblák közti kapcsolat megteremtésére. Miért tesszük mindezt és a válasz ismeretében vajon érdemes-e minden természetes azonosítót, így például a dátumokat is lecserélni jelentés nélküli mesterséges azonosítókra? A cikkből mindezen kérdésekre választ kaphat
Elolvasom a teljes cikket
2009. január 14.

Az adatmodell tervezés folyamata - A logikai adatmodell

Itt a biprojekt.hu-n eddig nem sokat foglalkoztunk az adattárház adatmodelljének kialakításával. Pedig az adattárház lelke az adatmodell. Ha az rossz, akkor rossz az egész. Jöjjön velem, és nézze meg hogyan alakul ki a végső adatmodell.
Elolvasom a teljes cikket
2008. július 24.

Adattárház indexelési stratégiák Microsoftos környezetben

A cikkben megpróbáltam összeszedni azokat az általánosan bevált indexelési stratégiákat, amelyeket fel fogsz tudni használni az adattárházad első indexelési tervének kialakításához.
Elolvasom a teljes cikket
2008. február 27.

Az adattisztítás magyar nyelvi kérdései

A magyar adattárházak nyelvi problémáinak vizsgálatát ez alkalommal adattisztítás oldaláról járjuk körül és arra keressük a választ, hogy az SQL Server milyen segítséget nyújt az ékezetes adatok tisztításához.
Elolvasom a teljes cikket
2007. november 26.

Havi vagy napi legyen az adattárház betöltése?

Valószínűleg sokan meg fognak rám orrolni azért amit most fogok írni, de szükségesnek tartom hogy beszéljünk erről a témáról. Havi legyen az adattárház feltöltése vagy napi?
Elolvasom a teljes cikket
2007. október 29.

Adatkockák tervezése Excel 2007 alá

A héten megjelent a „Designing SQL Server 2005 Analysis Services Cubes for Excel 2007 PivotTables” című dokumentum, mely segítséget nyújt Excel 2007-re optimalizált Analysis Services adatkockák építéséhez.
Elolvasom a teljes cikket
2007. április 15.

Az idősor kalkulációk dimenzió

Hol hozzunk létre a Year To Date típusú kalkulációkat? A measure-ök között, vagy az idő diemnzió egy hierarchiájában? Külön dimenzióban, vagy az idő dimenzió egy új attribútumában? A következő cikkben ezekre a kérdésekre keresem a választ.
Elolvasom a teljes cikket
2007. április 06.

Hol tároljuk az OLAP kockák felépítéséhez szükséges üzleti logikát?

Hol célszerű elhelyezni az OLAP kockák felépítéséhez szükséges üzleti logikát? Adatbázis nézetben vagy az OLAP és relációs adatbázis között elhelyezkedő logikai rétegben, az úgynevezett adatforrás nézetben (Data Source View)?
Elolvasom a teljes cikket
2007. február 10.

Hol tároljuk az SSIS csomagokat: fájlban vagy adatbázisban?

Egy Integration Services csomagot három különböző módon (helyen) tárolhatunk: Az SSIS package store-ban, fájlrendszerben vagy az msdb adatbázisban. De ezek közül melyik az ideális?
Elolvasom a teljes cikket
2006. március 10.

Eltérő részletezettségű adatok összehasonlítása egy adatkockában

Milyen alternatívák léteznek eltérő részletezettségű adatok (Pl.: Terv - Tény) megjelenítésére egy MSOLAP 2000-es kockában?
Elolvasom a teljes cikket
2005. október 09.

POWER BI WORKSHOP

Tudjon meg többet az itt elhangzottakról! Jöjjön el a 2017. november 30.-i Power BI workshopra. Részletek >>