Művészi szintű adatvizualizációs technikák


A tegnapi adatbányász összejövetelen beszélgettünk arról, hogy az információnak illetve az közvetítő vizuális megjelenítőnek (táblázatnak, grafikonnak, mutatónak) hatással kell lennie az információ befogadójára. Pont úgy, ahogy egy festménynek a múzeumi látogatóra: Meg kell adnia a váááá élményét akár pozitív, akár negatív értelemben.

Rá kell vezetnie az információ befogadóját a lényegre. Meg kell mutatnia, ki kell hangsúlyoznia, hogy mi van az adatok mögött. Sugallnia kell valamit, ami arra ösztönzi a befogadót, hogy lépjen. Ám sok esetben ez nem valósul meg.

Volt olyan projektem, ahol a riportokat grafikusok tervezték. Olyan szakemberek, akik értenek a színekhez, a stílushoz, de nem értették, hogy a grafikonnak, táblázatnak nem az a célja, hogy gyönyörködtessen, hanem az hogy rávezesse a befogadót a lényegre. A színek túlzott használata, a felesleges képek mind-mind elterelik a lényeget az adat mondanivalójáról és rejtve hagyják az információ mondanivalóját.

Szerencsére vannak olyan grafikusok is, akik művészi szintre tudják emelni az adatvizualizációt, úgy hogy közben nem felejtkeznek el a számok mondanivalójáról sem. Értik a számok jelentését, látják mi bennük a megdöbbentő és azt ki is tudják fejezni. Művészi szinten. Az ő munkáikból következzen most egy válogatás.

A sokszínűség illúziója a soft drinkek piacán

Azt gondolnánk, hogy a könnyű üdítőitalok (soft drinks) piacára a sokszínűség jellemző és sok kis gyártó sok kis fogyasztónak kínálja portékáját. Ám ha jobban megnézzük, kiderül, hogy valójában három gyártótól tudunk beszerezni üdítőitalt, hiszen e három gyártó uralja a piac 89%-át:

A könnyű üdítőitalok piaca

A könyű üdítőitalok piaca

A teljes méretű kép itt érhető el

A zenebiznisz halála

Érdemes megnézni, hogy milyen szemléletesen kifejezi az alábbi ábra a zenehordozók piaci fejlődését és halálát:

A zenebiznisz halála

A zenebiznisz változása

A fenti diagramok csak példák voltak arra, hogy ki lehet lépni a grafikonok zárt világából és művészi szinten is ki lehet fejezni adatok mondanivalóját...

További művészi szintű adatvizualizációk:

További dizájn tippek:

POWER BI WORKSHOP

Tudjon meg többet az itt elhangzottakról! Jöjjön el a 2017. november 30.-i Power BI workshopra. Részletek >>

  

ÖNKISZOLGÁLÓ BI WORKSHOP

Tudjon meg többet az itt elhangzottakról! Jöjjön el a 2017. november 23.-i Önkiszolgáló BI workshopra. Részletek >>

  

Elválasztó

Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.

|

Kővári Attila
2010. szeptember 29.
Címkék:

4 Hozzászólás

Művészi adatvizualizáció

Minap veséztem a saját blogomon, hogy például hálozatoknál/gráfoknál a megjelenítés mikéntjére külön tudományos cikkek jelennek meg.

Azon agyalnak tudós emberek általánosságban is, specifikusan is, hogy hogyan jelenik meg szépen egy gráf mondjuk egy Nature-cikkben, hogyan fejezi ki a lényeget a legjobban egy gráf képe.

MÁS.

Aki mérnök jellegű felsőoktatásban tanult, az biztos találkozott a szállóigével, hogy egy jó ábra sokkal többet tud elmondani, mint akár tíz leírt mondat. Ha adatbányászatról és prezentálásról beszélünk az előbbiek még fokozottabban igaznak tünnek.

Persze a lónak a túlső oldalára is át lehet esni, amikor több a "csicsa", mint a valós tartalom.

Tehát én két dolgot tudnék kiemelni a magam számára a témából:

(1) Jó ha vizualitás harmóniában van a tartalommal, segíti a megértést, alternatívát/más szemszöget mutat a lényeghez vezető úton.

(2) A vizualitás értelmezéséhez is ugyanúgy szükség van szellemi erőfeszítésre a befogadó oldaláról (csak épp más milyenre). Rohanó világunkban kutyafuttában értelmezett adattáblázatok, ábrák egyformán a felületességhez tudhatnak csak vezetni.

A picture paints a thousand words

A témához vonzódóaknak ajánlom figyelmébe Stephen Few munkáját:

http://www.amazon.com/Show-Me-Numbers-Designing-Enlighten/dp/0970601999

Aki pedig még egy lenyűgözően szép könyvet is akar, annak Edward Tufte alapművét:

http://www.amazon.com/Beautiful-Evidence-Edward-R-Tufte/dp/0961392177/re...

FG

Nekem évek óta már az

Nekem évek óta már az egyik kedvencem számok vizualizációjából:
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_s...

20 perc, de megéri. Ha valaki azt mondja nekem, hogy nem lehet látványosan prezentálni az adatokat, mert "unalmasak", meg szoktam mutatni neki ezt a videót. Utána persze bajban vagyok, mert mindig azzal jönnek, hogy akkor most csináljunk ilyet neki is :).

Statisztikai adatok hatásos prezentálása

Szia András,

Ez a prezentáció nekem is nagyon tetszett annak idején. Írtam is róla pár sort. Egyébként ennek a cikknek is egy Ted-es prezentáció (The Beauty Of Data Visualization) volt az ötletadója, csak az messze nem volt olyan jó, mint az általad említett előadás :-)

Szóljon hozzá!

Szabály: Legyen kedves, segítõkész és vállalja a nevét.
A mező tartalma nem nyilvános.
  • A web és email címek automatikusan linkekké alakulnak.
  • Engedélyezett HTML elemek: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • A sorokat és bekezdéseket automatikusan felismeri a rendszer.
ANTI SPAM
A robot regisztrációk elkerülésére.
Image CAPTCHA
Figyeljen a kis és nagybetűk használatára

POWER BI WORKSHOP

Tudjon meg többet az itt elhangzottakról! Jöjjön el a 2017. november 30.-i Power BI workshopra. Részletek >>